基于位置社會(huì)語義的用戶情景感知偏好挖掘研究.pdf

1、用戶活動(dòng)偏好挖掘是地理信息科學(xué)中人類移動(dòng)行為模式研究的重要課題，對(duì)實(shí)現(xiàn)用戶個(gè)性化推薦、城市規(guī)劃與管理等領(lǐng)域具有顯著意義。近年來，隨著傳感器技術(shù)、移動(dòng)通信技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展與進(jìn)步，產(chǎn)生海量用戶粒度、具有時(shí)空標(biāo)記的位置大數(shù)據(jù)，也極大促進(jìn)位置社會(huì)標(biāo)注的廣泛應(yīng)用。位置附加的社會(huì)標(biāo)注將地理位置擴(kuò)展為社會(huì)位置，“社會(huì)性”成為位置繼時(shí)空四維后的第五維要素，位置活動(dòng)、位置評(píng)價(jià)等位置社會(huì)語義反映用戶行為模式、興趣愛好等，為用戶活動(dòng)偏好挖掘提供新的

2、研究視角。目前用戶偏好研究主要側(cè)重移動(dòng)時(shí)空特征或位置固有屬性，忽視用戶偏好與位置社會(huì)語義的相關(guān)性，難以挖掘用戶更多維度、更細(xì)粒度的活動(dòng)偏好。如何在這些附加時(shí)間、空間和位置評(píng)價(jià)的大規(guī)模用戶移動(dòng)位置中挖掘用戶與時(shí)間、空間、位置評(píng)價(jià)等多維情景相關(guān)的細(xì)粒度活動(dòng)偏好成為一個(gè)新的研究挑戰(zhàn)。
　　位置活動(dòng)和評(píng)價(jià)的標(biāo)簽是一種比類別更加細(xì)粒度的表達(dá)形式。位置的多方面標(biāo)簽反映用戶不同層面的偏好特征。本文提出一種基于位置社會(huì)語義的用戶情景感知偏好挖掘方

3、法，綜合GIS理論和Labeled LDA主題建模技術(shù)，圍繞多維度位置社會(huì)語義的形式化表達(dá)、空間和語義雙重約束下的用戶活動(dòng)空間聚類和情景感知偏好挖掘模型構(gòu)建等問題展開研究，實(shí)現(xiàn)在用戶移動(dòng)位置軌跡中挖掘用戶與時(shí)間、空間、位置評(píng)價(jià)等多維情景相關(guān)的細(xì)粒度活動(dòng)偏好。具體研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　(1)多維位置社會(huì)語義的本體建模。引入位置評(píng)價(jià)，擴(kuò)展位置社會(huì)語義維度，定義本文位置社會(huì)語義內(nèi)涵，設(shè)計(jì)一種新的位置社會(huì)語義本體模型，分析位置社會(huì)語

4、義的加權(quán)關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)多維位置社會(huì)語義概念、語義層級(jí)關(guān)系及語義加權(quán)關(guān)聯(lián)關(guān)系的形式化表達(dá)。
　　(2)基于位置社會(huì)語義本體的空間-語義雙重約束聚類。提出用戶活動(dòng)區(qū)的概念，表達(dá)具有相似社會(huì)語義特征的用戶活動(dòng)空間。提出基于位置社會(huì)語義本體的空間-語義雙重約束聚類算法，實(shí)現(xiàn)在地理空間上發(fā)現(xiàn)空間距離相近和社會(huì)語義相似的用戶活動(dòng)區(qū)。
　　(3)用戶活動(dòng)偏好與時(shí)空特征、位置評(píng)價(jià)的相關(guān)性統(tǒng)一建模及參數(shù)推斷。定義一種新的情景感知偏好概念。擴(kuò)展

5、Labeled LDA主題模型，基于位置社會(huì)語義本體的位置活動(dòng)及用戶評(píng)價(jià)構(gòu)建Labeled LDA模型的主題分類標(biāo)簽，提出情景感知偏好生成模型，挖掘用戶與時(shí)間、空間、位置評(píng)價(jià)相關(guān)的情景感知偏好概率分布。并基于Collapsed Gibbs提出情景感知偏好生成模型推斷算法，估計(jì)情景感知偏好的概率分布參數(shù)，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)用戶的情景感知偏好分布。
　　通過在大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)真實(shí)數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，本文構(gòu)建的位置社會(huì)語義本體能準(zhǔn)確得反映社會(huì)語義概念間的