基于情景感知的移動(dòng)接入模式挖掘及預(yù)測(cè)研究.pdf

1、信息通訊社會(huì)正朝著一個(gè)環(huán)境感知泛在網(wǎng)絡(luò)AUN(AmbientUbiquity Network)的生態(tài)環(huán)境邁進(jìn)，網(wǎng)絡(luò)就如同空氣和水一樣，自然而深刻地融入了人們的日常生活及工作中。網(wǎng)絡(luò)將不再被動(dòng)地滿足用戶需求，而是主動(dòng)感知用戶場(chǎng)景的變化并進(jìn)行信息交互，通過(guò)分析人的個(gè)性化需求主動(dòng)提供服務(wù)；過(guò)去對(duì)移動(dòng)業(yè)務(wù)的研究主要集中在對(duì)業(yè)務(wù)本身的研究，很少考慮移動(dòng)用戶對(duì)業(yè)務(wù)的喜好，以及用戶所處的位置和時(shí)間，對(duì)下一代移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)講，這是不足夠的；并且無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的發(fā)

2、展允許移動(dòng)用戶在任何時(shí)間任何地點(diǎn)都能得到感興趣的移動(dòng)業(yè)務(wù)，網(wǎng)絡(luò)能主動(dòng)感知移動(dòng)用戶場(chǎng)景的變化，從而提供將要需要的業(yè)務(wù)及信息；特別是隨著無(wú)線技術(shù)的發(fā)展，例如：GPS和RFID技術(shù)的廣泛應(yīng)用，移動(dòng)情景感知業(yè)務(wù)將是移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商未來(lái)發(fā)展的重點(diǎn)業(yè)務(wù)。 因此，如何幫助用戶獲取感興趣的業(yè)務(wù)信息是一件急需解決的問(wèn)題，這就需要對(duì)移動(dòng)用戶的行為模式進(jìn)行深入研究，使網(wǎng)絡(luò)可以智能感知到用戶的序列移動(dòng)接入模式，并在相應(yīng)的位置和時(shí)間智能地為用戶提供所需要的業(yè)務(wù)

3、，而移動(dòng)用戶的行為模式與用戶所處的場(chǎng)景和相應(yīng)的業(yè)務(wù)需求有密切的關(guān)系，序列移動(dòng)接入模式也成為分析情景感知業(yè)務(wù)的一個(gè)重要研究方向。為此，本文基于中國(guó)移動(dòng)的手機(jī)地圖業(yè)務(wù)，從情景感知的移動(dòng)用戶行為模式角度出發(fā)，針對(duì)用戶的序列移動(dòng)接入模式挖掘、個(gè)人隱私泄露問(wèn)題和移動(dòng)接入模式的預(yù)測(cè)三個(gè)方面進(jìn)行了深入分析，提出了合理的理論解決方案，并挖掘出相應(yīng)的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題進(jìn)行了深入研究。 (1)用戶的序列移動(dòng)接入模式挖掘研究 移動(dòng)用戶的業(yè)務(wù)接入模式

4、需要充分考慮移動(dòng)用戶所處的位置、時(shí)間和業(yè)務(wù)需求三個(gè)屬性。目前，國(guó)內(nèi)外的參考文獻(xiàn)主要基于位置和業(yè)務(wù)需求兩個(gè)屬性進(jìn)行分析。其中，有一些文獻(xiàn)也從分段的時(shí)間角度考慮，結(jié)合用戶所處的位置和業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)了序列移動(dòng)接入模式的挖掘算法，這種算法可以大致的挖掘出分段時(shí)間區(qū)域內(nèi)的頻繁時(shí)間序列移動(dòng)接入模式。但是，這種人為對(duì)時(shí)間進(jìn)行分段，很容易將一些頻繁序列移動(dòng)接入模式分成幾段，不利于對(duì)整個(gè)移動(dòng)業(yè)務(wù)接入模式的分析。因此，國(guó)內(nèi)外對(duì)移動(dòng)用戶序列接入模式的挖掘研究尚

5、處于起步階段，還有很多工作需要做。 (2)基于情景感知業(yè)務(wù)的個(gè)人隱私泄露問(wèn)題研究 隱私泄露已經(jīng)不是一個(gè)新的問(wèn)題，但隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展與移動(dòng)商務(wù)的興起，“隱私泄露”問(wèn)題也逐漸被放大；特別是在新的移動(dòng)商務(wù)環(huán)境中，隱私泄露與保護(hù)的問(wèn)題已經(jīng)成為影響移動(dòng)商務(wù)未來(lái)發(fā)展趨向的重要議題之一。在情景感知為我們未來(lái)的生活帶來(lái)無(wú)限便利的同時(shí)，也使得用戶對(duì)個(gè)人隱私的安全產(chǎn)生了擔(dān)憂，使得用戶個(gè)人隱私面臨巨大的泄露危險(xiǎn)。因此，在為用戶提供便捷、有效

6、服務(wù)的前提條件下，如何限制移動(dòng)用戶的隱私泄露?也就是如何將個(gè)人隱私的泄露限制在無(wú)害的范圍內(nèi)成為限制情景感知業(yè)務(wù)未來(lái)發(fā)展的重點(diǎn)。 (3)序列移動(dòng)接入模式的預(yù)測(cè)研究 面對(duì)海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助我們獲取有用的信息。目前，國(guó)內(nèi)外關(guān)于情景感知方面的信息挖掘與預(yù)測(cè)研究相對(duì)較少，相關(guān)的研究機(jī)構(gòu)大多集中在Web挖掘預(yù)測(cè)方面的研究，然而，兩者具有很多相似性。Web推薦的任務(wù)是將當(dāng)前用戶的會(huì)話與挖掘階段分析出的模式相匹配，并為當(dāng)前用

7、戶推薦一個(gè)包括商品、超級(jí)連接等的項(xiàng)目集；而序列移動(dòng)接入模式的挖掘預(yù)測(cè)則是根據(jù)運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)庫(kù)中關(guān)于移動(dòng)用戶所發(fā)生的歷史業(yè)務(wù)信息進(jìn)行挖掘和預(yù)測(cè)。兩者都參照了用戶的歷史信息，對(duì)用戶將來(lái)的行為進(jìn)行預(yù)測(cè)。但是，兩者在參考用戶屬性方面有很大的差異性，Web推薦主要考慮用戶會(huì)話、URL的連接距離等因素，而序列移動(dòng)接入模式的預(yù)測(cè)主要考慮用戶所處的位置、連續(xù)時(shí)間和用戶的業(yè)務(wù)需求等相關(guān)因素。因此，基于上述的相似性和差異性，兩者需要設(shè)計(jì)相應(yīng)的不同預(yù)測(cè)算法去解決