情景感知的移動推薦研究.pdf

1、隨著移動互聯網、社交網絡、電子商務、物聯網、云計算等相關技術的發(fā)展，傳統(tǒng)互聯網的涉及領域被極大的擴展，人類已經進入一個嶄新的“大數據”時代。如何緩解“大數據”帶給人們的“信息過載”問題，已經成為學術界和工業(yè)界關注的熱點。與此同時，在移動互聯網環(huán)境中，信息資源的獲取和推送可以不受時間、地點和方式的限制，移動智能終端（如智能手機、平板電腦等）能為用戶提供無處不在、豐富的信息資源，已經成為人們獲取信息和服務的重要平臺之一。移動互聯網服務和信息

2、內容的迅速增長不斷考驗人們的承受能力，日益嚴重的“移動信息過載”問題極大影響用戶體驗和互聯網絡資源的利用率。情景感知推薦系統(tǒng)將情景信息引入推薦系統(tǒng)，具有“個性化”和“普適計算”兩種優(yōu)勢，可以進一步提高推薦精確度，具有重要的研究意義、實用價值和廣闊的應用前景，是緩解“移動信息過載”問題的有效途徑之一，已成為推薦系統(tǒng)領域的研究熱點。本論文的主要研究內容如下:
　　(1)綜述了傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)、情景感知推薦以及其應用的研究現狀，重點論述了三

3、種情景感知推薦方法（基于內容的情景感知推薦、基于協(xié)同過濾的情景感知推薦和混合式情景感知推薦）和三種情景感知推薦范式（情景預過濾、情景建模和情景后過濾），并分析了各自的優(yōu)勢及存在的問題。
　　(2)對傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)相關的概念和技術進行研究，并分析了各種推薦技術的優(yōu)勢和不足，重點討論了協(xié)同過濾推薦技術，包括其基本思想和推薦流程，對常用的協(xié)同過濾推薦算法進行了介紹，總結了各種協(xié)同過濾推薦算法的優(yōu)勢及現存問題。
　　(3)對情景感知相

4、關的理論及情景感知的移動推薦系統(tǒng)框架進行了研究。首先對情景、情景感知、情景感知計算的概念進行了說明;基于上述概念，描述了情景感知系統(tǒng)的基本結構，為進一步明確情景感知系統(tǒng)的結構組成及各部分的功能，給出一種情景感知系統(tǒng)框架的概念模型。在對移動推薦和傳統(tǒng)推薦進行對比分析的基礎上，給出一種情景感知的移動推薦系統(tǒng)框架，并對移動推薦系統(tǒng)的各層主要功能實現進行了設計說明。
　　(4)基于前述移動推薦系統(tǒng)框架，針對移動個性化推薦問題，通過將用戶的