業(yè)務(wù)執(zhí)行過程中情景感知的企業(yè)知識推薦方法研究.pdf

1、隨著企業(yè)信息化的普及，在知識密集型企業(yè)的知識管理系統(tǒng)中，積累了大量的知識資源，但在員工執(zhí)行業(yè)務(wù)時，往往面對大量的知識資源卻無從下手，常常無法準(zhǔn)確、及時地獲得其所需知識。知識資源的迅速激增，迫使我們?nèi)ゲ粩嗟馗潞透倪M企業(yè)的知識管理方式，不斷地提高員工在海量信息中尋找有效內(nèi)容的效率。為此，如何有效為員工提供個性化的知識服務(wù)，實現(xiàn)智能化推薦知識資源，以期解決知識泛濫、知識迷航等現(xiàn)象，是當(dāng)前知識管理研究的熱點。
　　高效的知識個性化服務(wù)，

2、不僅能協(xié)助企業(yè)員工有效利用知識資源，還能使知識管理在現(xiàn)代化企業(yè)運作中提供廣泛的增值效益。本文首先在國內(nèi)外文獻的研究基礎(chǔ)上，整理了知識情景的相關(guān)概念，并界定了企業(yè)知識情景及其組成要素。然后，圍繞知識推薦和情景感知的相關(guān)理論、體系結(jié)構(gòu)、實現(xiàn)過程以及部分關(guān)鍵性技術(shù)和應(yīng)用問題進行了比較廣泛和深入的研究，其中包括以企業(yè)本體為基礎(chǔ)框架，通過業(yè)務(wù)活動的“六何”分析，面向企業(yè)業(yè)務(wù)過程，建立基于本體的知識情景模型，以及相應(yīng)的信息采集方法；以SAP ECC

3、中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)獲取方法為例，提出業(yè)務(wù)執(zhí)行過程中知識情景的獲取方法；以業(yè)務(wù)執(zhí)行過程中的實時的知識推薦服務(wù)為目標(biāo)，采用情景建模的推薦方式，基于因子分解機，提出了一種新的企業(yè)知識推薦算法，結(jié)合知識情景數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成特征向量的方法，實現(xiàn)有效利用企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來適應(yīng)員工的個性化知識需求，并采用兩組實驗驗證該算法。最后，基于上述的研究成果，提出了基于情景感知的企業(yè)知識推薦方法，詳細闡述了實現(xiàn)該方法的框架結(jié)構(gòu)和推薦過程，并設(shè)計了企業(yè)知識推薦系統(tǒng)的總體功能模塊