基于用戶偏好的語義WEB服務(wù)發(fā)現(xiàn)搜索模型研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、現(xiàn)今的服務(wù)發(fā)現(xiàn)策略主要采用的是基于關(guān)鍵字匹配算法的服務(wù)注冊中心UDDI與語法層次上的Web服務(wù)描述語言WSDL相結(jié)合的服務(wù)發(fā)現(xiàn)框架。UDDI通過對注冊的服務(wù)進行詳細的分類,以此為服務(wù)請求者提供了一些服務(wù)發(fā)現(xiàn)的檢索功能。但同時它也存在著許多方面的不足:在服務(wù)注冊階段,UDDI無法準確地描述服務(wù)能力,它僅支持語法層面的服務(wù)發(fā)現(xiàn);在服務(wù)發(fā)現(xiàn)過程中,UDDI只提供了基于關(guān)鍵字的服務(wù)匹配策略,不能準確和無二義性地理解服務(wù)的功能和行為,對基于功能的

2、服務(wù)發(fā)現(xiàn)其檢索能力比較弱;因此,UDDI存在著查準率較低的問題,即難以保證準確有效地服務(wù)發(fā)現(xiàn)。由于在Internet中UDDI注冊中心等服務(wù)信息源大部分是相互獨立的,這令服務(wù)請求者不能快速有效地同時對多個服務(wù)信息源進行所需服務(wù)的查詢,尤其是在服務(wù)數(shù)量劇增、服務(wù)發(fā)布比較分散的情況下,其服務(wù)發(fā)現(xiàn)的效果無法滿足用戶的需求。Web服務(wù)中廣泛存在著信息格式異構(gòu)、信息語義多重、信息關(guān)系匱乏等情況,而UDDI卻不能從語義上去完成服務(wù)發(fā)現(xiàn),以避免上述情

3、況引起服務(wù)發(fā)現(xiàn)查準率下降的發(fā)生。同時,現(xiàn)有的服務(wù)發(fā)現(xiàn)框架不能滿足用戶在不同時期、不同目的和不同背景下的個性化服務(wù)查詢需求。因此,我們需要一種更加智能化、自動化、個性化、高效、快速和準確的服務(wù)發(fā)現(xiàn)方式。
  基于語義的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法通過采用服務(wù)本體對服務(wù)的功能及其屬性進行比較精確地描述,以此達到自動、準確地服務(wù)匹配和服務(wù)發(fā)現(xiàn)。此方法從一定的程度上提高了Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)的查準率,實現(xiàn)了服務(wù)發(fā)現(xiàn)的自動化和智能化,但它并沒有較好解決上述

4、的全部問題。
  本文通過將語義Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)的方法與搜索引擎技術(shù)相結(jié)合,即充分利用搜索引擎技術(shù)的優(yōu)點和語義Web的優(yōu)勢,以此改善UDDI和WS-Inspection架構(gòu)對服務(wù)發(fā)現(xiàn)搜索能力不足的缺點。通過對Internet中UDDI和WS-Inspection內(nèi)的服務(wù)信息進行收集,以彌補服務(wù)信息源分散以及服務(wù)信息冗余的不足,提高Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)的查全率和擴大服務(wù)發(fā)現(xiàn)的覆蓋范圈,從而實現(xiàn)廣泛的服務(wù)發(fā)現(xiàn)。于此同時,通過對現(xiàn)有的服務(wù)描述信

5、息進行OWL-S轉(zhuǎn)換,將其轉(zhuǎn)換成Web服務(wù)本體使其能夠被語義推理機進行推理匹配。這可使服務(wù)發(fā)現(xiàn)從一定的程度上解決了由于信息格式的異構(gòu)性、信息語義的多重性造成傳統(tǒng)的服務(wù)發(fā)現(xiàn)查準率較低的問題,滿足用戶在語義上和知識上的需求,實現(xiàn)服務(wù)發(fā)現(xiàn)的自動化和智能化。本文根據(jù)用戶不同時期、不同目的和不同背景的個性化查詢需求設(shè)計出一種基于用戶偏好的Web服務(wù)匹配排序策略以及相應(yīng)的服務(wù)匹配排序算法。該策略通過定義用戶偏好規(guī)則、優(yōu)先等級以及在此基礎(chǔ)上建立的針對

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