基于用戶興趣模型的web服務(wù)發(fā)現(xiàn)研究.pdf

1、Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)是web服務(wù)體系架構(gòu)的重要組成部分,發(fā)現(xiàn)滿足用戶需求的服務(wù)是實(shí)現(xiàn)服務(wù)復(fù)用、服務(wù)組合的重要前提。隨著web服務(wù)的發(fā)展,特別是在服務(wù)的智能發(fā)現(xiàn)和組合研究中,有效的web服務(wù)發(fā)現(xiàn)已經(jīng)成為具有挑戰(zhàn)性的問題。因此,如何在網(wǎng)絡(luò)上大量的服務(wù)庫(kù)中,快速、高效、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)滿足用戶需求的服務(wù)是現(xiàn)階段急需解決的關(guān)鍵問題之一。然而傳統(tǒng)的web服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法是基于UDDI框架的服務(wù)匹配,由于UDDI注冊(cè)中心只能提供基于關(guān)鍵字的查找,缺乏語義支持,導(dǎo)致

2、較低的查全率和查準(zhǔn)率,無法滿足用戶的需求。從而出現(xiàn)了語義web服務(wù)。將語義web技術(shù)引入到web服務(wù)中,可以實(shí)現(xiàn)基于服務(wù)功能的匹配,同時(shí)采用OWL-S作為web服務(wù)的描述語言。OWL-S是基于本體的web服務(wù)描述規(guī)范,具有語義描述能力和邏輯推理能力。
　　 目前針對(duì)語義web服務(wù)發(fā)現(xiàn)的研究已經(jīng)很多,其中研究最多的是如何提高web服務(wù)的匹配精度,針對(duì)目前web服務(wù)發(fā)現(xiàn)中存在的問題,本文結(jié)合了語義web技術(shù)、本體理論,進(jìn)行了基于用戶

3、興趣模型的web服務(wù)發(fā)現(xiàn)研究。本論文的主要工作如下:
　　 1.為了能夠準(zhǔn)確的描述web服務(wù),以實(shí)現(xiàn)服務(wù)請(qǐng)求與注冊(cè)服務(wù)的有效匹配,給出了基于OWL-S的語義web服務(wù)發(fā)現(xiàn)描述模型,和相應(yīng)的服務(wù)請(qǐng)求模型。
　　 2.為了能夠準(zhǔn)確的描述用戶興趣,以實(shí)現(xiàn)提供準(zhǔn)確的用戶推薦服務(wù),給出了基于本體的用戶興趣模型。并詳細(xì)介紹了模型建立與更新。同時(shí)分析了用戶興趣模型的更新影響因素,并提出了用戶興趣模型更新算法。
　　 3.目前,

4、語義相似度計(jì)算存在片面性,本文給出了一種更加準(zhǔn)確的語義相似度計(jì)算方法。以提高查全率和查準(zhǔn)率。
　　 4.本文還建立了一個(gè)原型系統(tǒng),進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。通過仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)傳統(tǒng)的web服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法和基于用戶興趣度的web服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法進(jìn)行查準(zhǔn)率以及查詢執(zhí)行時(shí)間的比較,展現(xiàn)出基于用戶興趣模型的服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法的優(yōu)越性。
　　 本文主要在web服務(wù)描述、服務(wù)匹配算法、用戶興趣模型、web服務(wù)發(fā)現(xiàn)模型方面進(jìn)行研究,來提高服務(wù)發(fā)現(xiàn)的質(zhì)量:查全率、查