基于LDA模型的作者興趣發(fā)現(xiàn)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文提出了作者主題演化模型(Author Topic over Time)，簡稱AToT模型，用于發(fā)現(xiàn)作者研究興趣變化情況。與LDA模型類似，AToT模型本身是一個概率主題模型，可以模擬一篇文檔的生成過程，它既然可以生成文檔，就可以處理研究者想要的關(guān)于文檔的任何一種信息。AToT模型基本思想是三個分布，分別是作者主題分布，主題詞項分布，以及時間貝塔分布。在具體的模型生成過程和訓練中，需要估計三個關(guān)鍵分布的參數(shù)，這是AToT模型生成過程的

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