已閱讀1頁(yè),還剩74頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生活水平的提高,我國(guó)衛(wèi)生服務(wù)需求不斷擴(kuò)大。但我國(guó)醫(yī)療資源分布不均,分級(jí)診療體系尚未完善,衛(wèi)生服務(wù)供不應(yīng)求,醫(yī)患關(guān)系緊張?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”醫(yī)療是解決我國(guó)醫(yī)療服務(wù)供需不平衡的重要方法,而作為在線醫(yī)療主要存在形式的醫(yī)療社區(qū)問答系統(tǒng)中,患者提問數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于回答醫(yī)生數(shù)量,如何提高醫(yī)生回答速度和質(zhì)量成為在線醫(yī)療發(fā)展瓶頸。文獻(xiàn)研究近年來社區(qū)問答系統(tǒng)中專家推薦領(lǐng)域,本文提出基于語義的專家推薦方法,以期提高醫(yī)生和患者的互動(dòng)效果。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于動(dòng)態(tài)Labeled-LDA模型的微博主題挖掘.pdf
- 基于Labeled-LDA的微博趨勢(shì)話題檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 基于LabeleD-LDA的財(cái)經(jīng)新聞分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于Labeled-LDA的列控車載設(shè)備故障特征提取與診斷方法研究.pdf
- 基于LDA模型的醫(yī)療診斷研究.pdf
- 基于Phrase-LDA主題模型的茶產(chǎn)品群組推薦研究.pdf
- 基于Labeled LDA的微博用戶興趣識(shí)別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于LDA模型與加權(quán)GN網(wǎng)絡(luò)的科研合作推薦方法.pdf
- LDA模型的研究及其在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf
- 基于Spark并行LDA主題模型的研究.pdf
- lda模型的研究及其在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用
- 基于LDA模型的作者興趣發(fā)現(xiàn)研究.pdf
- 基于LDA主題模型的圖像檢索研究.pdf
- 基于LDA模型的文本聚類研究.pdf
- 基于LDA模型的文檔排序方法研究.pdf
- 基于LDA模型的文本分類研究.pdf
- 基于C-LDA的微博推薦算法.pdf
- 基于LDA模型的觀點(diǎn)聚類研究.pdf
- 基于LDA模型的文檔情感摘要研究.pdf
- 基于LDA的社交網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)模型研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論