基于Phrase-LDA主題模型的茶產(chǎn)品群組推薦研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的進(jìn)步，農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)也飛速發(fā)展。根據(jù)國家商務(wù)部的數(shù)據(jù)顯示，2014年全國涉農(nóng)電子商務(wù)平臺正在蓬勃發(fā)展，目前已超三萬家。以茶葉為代表的特色農(nóng)產(chǎn)品，也正在抓住機(jī)遇，從線下邁向線上，通過網(wǎng)絡(luò)走向千家萬戶。由于涉農(nóng)電子商務(wù)的爆發(fā)式增長，網(wǎng)購人群的迅速增加，如何在海量信息中找到符合用戶興趣的商品和如何向一群有相同興趣愛好的用戶推薦商品，成為亟待解決的問題。
　　推薦系統(tǒng)，利用消費(fèi)者在電商平臺上的隱性或者顯性的行為，分析其

2、偏好，在過載的信息中，推薦滿足其偏好的商品。目前的推薦系統(tǒng)主要都是針對個人的，考慮用戶和商品數(shù)量的急劇增加，一對一的推薦的成本過高，如何向群組進(jìn)行推薦是非常的熱門研究方向。
　　本文通過介紹現(xiàn)有群組推薦的相關(guān)理論，分析了目前電子商務(wù)環(huán)境下茶葉推薦存在的問題和基于評分推薦的不足，提出了基于 Phrase-LDA模型的茶產(chǎn)品的群組推薦模型。具體研究內(nèi)容如下:
　　(1)基于茶產(chǎn)品的評論信息，提取用戶和茶產(chǎn)品評論中的主題，去表示用

3、戶偏好和茶產(chǎn)品的主題特征。分析了目前傳統(tǒng)的用戶偏好的表示方法的優(yōu)點(diǎn)和不足，綜合其他方法的優(yōu)點(diǎn)，提出主題信息表示法。
　　(2)針對傳統(tǒng)的LDA是基于單詞的，單詞相對短語沒有明確的語義。本文提出Phrase-LDA，并用其去融合群組用戶偏好。Phrase-LDA主題模型一方面融合了群組用戶的偏好，另一方面在主題表示時(shí)，短語的明確語義更細(xì)致的描述了用戶偏好。
　　(3)利用京東商城部分茶葉的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真，驗(yàn)證所提Phrase