基于融合目標偏好的群組推薦研究.pdf

1、推薦系統(tǒng)的概念被提出以來，個性化推薦的研究蔚然成風，并在多數的領域得以廣泛應用。無處不在的網絡環(huán)境中，充斥著推薦的身影，最常見的就是淘寶商城的商品推薦。當個性化推薦如日中天的時刻，許多研究者將目光轉向了逐漸興起的組推薦，關注針對群組用戶的推薦算法研究。與以推薦符合個體用戶偏好項目為目標的個人推薦系統(tǒng)不同，群組推薦系統(tǒng)注重推薦符合群體偏好的項目。因此，群組推薦一大難點就是如何協(xié)調組內成員的關系，推薦令全體成員滿意的項目。當然推薦只涉及到滿

2、意度的高低，不存在推薦錯誤的概念。
　　本文在閱讀大量文獻的基礎上，敘述了推薦系統(tǒng)和組推薦系統(tǒng)的發(fā)展背景和研究意義，以及組推薦系統(tǒng)的國內外研究現狀，并羅列了國內外已有的群組推薦系統(tǒng)，然后針對組推薦系統(tǒng)研究中的關鍵點--融合方法和融合規(guī)則進行描述。
　　確定本文主要研究點：在選定融合方法的基礎上對群組成員的偏好數據進行處理，融入個性化推薦研究中的方法并作相應延伸與改進；同時考慮用戶評分心態(tài)，根據現有的組評分融合規(guī)則，提出一種新