基于語言偏好關(guān)系多目標群組決策的研究與應(yīng)用.pdf

1、多目標決策是指為達到多種目的或目標而在眾多的可行方案中進行選擇的過程。在現(xiàn)實生活中，經(jīng)常會遇到需要進行多目標決策的問題，其核心思想是尋找滿意解，而不是最優(yōu)解。這是因為在復(fù)雜的決策環(huán)境中，目標之間往往是相互沖突和不可公度的，從而導(dǎo)致了最優(yōu)方案的不存在。 當前基于偏好關(guān)系的多目標決策模型并不多見，與群組決策相關(guān)的模型更是少之又少。而在做重大決策的時候，一個人的智慧是遠遠不夠的。因此，在本文中，探討了一個基于語言偏好關(guān)系的多目標群組決

2、策模型。 該模型有下面四個特點： 1、基于語言偏好關(guān)系。 在作決策時，人們很難用精確的數(shù)值描述偏好度。為此，引入語言偏好關(guān)系，決策者將以一種非常自然的方式表達對方案的偏好。 2、基于Pareto最優(yōu)解 由于Pareto最優(yōu)解的概念很符合多目標問題本身的特點，因此，在優(yōu)化算法的選擇上，采用具有Pareto思想的算法。目前比較流行的算法是改進的非劣分層遺傳算法NSGA-Ⅱ。運用該算法，可以得到分布均勻

3、且散布較好的近似Pareto最優(yōu)解集。 3、基于目標滿意度 引入目標滿意度的概念，是為了將大量的Pareto最優(yōu)解集縮小到只有決策者滿意的解的集合，從而減輕決策器的負擔。 4、基于群組決策 因為多人決策更符合現(xiàn)實需要，所以我們的模型是在群組決策的基礎(chǔ)上提出來的。運用聚合算子可以非常方便地聚合決策者們的觀點。在模型中，我們采用IUIOWA算子來聚合決策者的語言偏好。 此外，用NSGA-Ⅱ算法解決具有