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1、人們?cè)谌粘I詈凸ぷ髦薪?jīng)常遇到各種各樣的決策,而決策問題大都涉及多個(gè)具有相互沖突、不可公度的優(yōu)化目標(biāo)。決策是人們進(jìn)行選擇和判斷的一種思維活動(dòng),尤其是多目標(biāo)決策則屬于較高層次的人類智能活動(dòng),也是尚未得到較好解決的問題之一。
本文主要研究了幾種多目標(biāo)智能決策算法。針對(duì)實(shí)際問題多目標(biāo)決策的復(fù)雜問題,遺傳算法是一種很好的全局尋優(yōu)方式,論文提出采用基于經(jīng)驗(yàn)和試驗(yàn)的辦法確定遺傳算法的交叉概率和變異概率,并進(jìn)行了仿真研究。另外,在智能決
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