2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著科技水平的提高、交通數(shù)據(jù)采集技術(shù)與手段的快速提升,交通管理部門(mén)、交通出行者等對(duì)城市交通擁堵問(wèn)題的關(guān)注都上升了一個(gè)臺(tái)階,據(jù)此各研究機(jī)構(gòu)爭(zhēng)相開(kāi)展交通運(yùn)行指數(shù)的研究,用以對(duì)交通擁堵?tīng)顟B(tài)進(jìn)行量化評(píng)價(jià)。但現(xiàn)有交通運(yùn)行指數(shù)的研究,一方面多是基于單因素指標(biāo)進(jìn)行,未選取多因素進(jìn)行綜合評(píng)價(jià);另一方面在研究過(guò)程中將交叉口直接劃入路段范圍內(nèi),未單獨(dú)考慮交叉口對(duì)路網(wǎng)交通運(yùn)行狀況的影響。在此背景下,本文構(gòu)建了交叉口和路段多指標(biāo)交通運(yùn)行指數(shù)模型,進(jìn)而得到多層級(jí)

2、道路交通運(yùn)行指數(shù),用以對(duì)道路交通運(yùn)行狀況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),能夠反映路網(wǎng)擁堵原因是交叉口擁堵還是路段擁堵,并采取對(duì)應(yīng)的措施緩解擁堵現(xiàn)狀。
  首先,本文在梳理國(guó)內(nèi)外交通運(yùn)行指數(shù)模型和算法研究的基礎(chǔ)上,根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)獲取情況,確定本文中基于方向特性的交叉口交通運(yùn)行指數(shù)、基于方向特性的路段交通運(yùn)行指數(shù)模型所選用的交通運(yùn)行指標(biāo),其中基于方向特性的交叉口交通運(yùn)行指數(shù)模型選用轉(zhuǎn)向飽和度、轉(zhuǎn)向排隊(duì)長(zhǎng)度和轉(zhuǎn)向車(chē)道組車(chē)輛延誤作為原始評(píng)價(jià)指標(biāo),基于方向特性

3、的路段交通運(yùn)行指數(shù)模型選用分方向車(chē)速、分方向單車(chē)道交通量和分方向單位車(chē)道時(shí)間占有率作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。根據(jù)規(guī)范等文件劃分所選交通運(yùn)行指標(biāo)的評(píng)價(jià)等級(jí),確定交叉口和路段各交通運(yùn)行指標(biāo)的隸屬函數(shù)及隸屬度。
  其次,運(yùn)用改進(jìn)的主成分分析法將各交叉口各轉(zhuǎn)向的原始評(píng)價(jià)指標(biāo)轉(zhuǎn)換為交叉口整體的評(píng)價(jià)指標(biāo),在此基礎(chǔ)上采用CRITIC賦值法確定轉(zhuǎn)換后評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,進(jìn)而得到基于方向特性的交叉口交通運(yùn)行指數(shù)。運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)路段評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行融合,得到基

4、于方向特性的路段交通運(yùn)行指數(shù)。
  最后,在確定交叉口交通運(yùn)行指數(shù)和路段交通運(yùn)行指數(shù)的基礎(chǔ)上,采用路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)負(fù)荷理論確定節(jié)點(diǎn)權(quán)重、運(yùn)用路段級(jí)聯(lián)失效比例理論確定路段權(quán)重,對(duì)交叉口交通運(yùn)行指數(shù)和路段交通運(yùn)行指數(shù)進(jìn)行加權(quán),最終得到多層級(jí)的道路交通運(yùn)行指數(shù)。
  選取重慶市九龍坡火炬大道片區(qū)作為算例,對(duì)本文提出的指數(shù)模型及算法進(jìn)行分析計(jì)算,并與高德交通指數(shù)進(jìn)行對(duì)比,得到本文指數(shù)與高德交通指數(shù)對(duì)道路評(píng)價(jià)的趨勢(shì)基本一致。與已有交通運(yùn)行指數(shù)

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