模糊層次分析法不一致性問題研究.pdf

1、層次分析法作為一種典型的定性與定量相結(jié)合的多屬性決策方法，使復雜的多屬性決策問題簡單化，在各個領(lǐng)域得到了廣泛的應用。但是，AHP由于其算法本身存在的一些不足，其判斷矩陣的不一致和綜合排序的不一致現(xiàn)象一直是學術(shù)界爭論的焦點。FAHP是 AHP與模糊數(shù)學相結(jié)合而產(chǎn)生的一種多屬性決策模型，雖然在一定程度上克服了AHP中1-9的標度限制問題，但是FAHP同樣存在判斷矩陣不一致和綜合排序不一致現(xiàn)象。這兩類不一致現(xiàn)象的出現(xiàn)會使決策結(jié)果發(fā)生變化，前后

2、矛盾，最終導致決策混亂。
　　本文首先對AHP的兩類不一致問題進行了系統(tǒng)的研究，歸納總結(jié)了前人提出的改進方法，找出了其中有效可行的改進思想。然后參照AHP的改進方法，針對FAHP判斷矩陣不一致問題提出了兩種新的判定方法和基于最小二乘法的改進方法。通過大量的仿真計算，找出FAHP的綜合排序不一致的算例，并分析了產(chǎn)生不一致現(xiàn)象的原因。最后，提出基于理想點、基準點和理想點貼近度的改進方法來解決 FAHP的綜合排序不一致問題，并對這些改進