語(yǔ)義物聯(lián)網(wǎng)中的情景不一致性消解策略.pdf

1、在物聯(lián)網(wǎng)中，由于物的信息具有多樣化的描述形式且機(jī)器不能夠完全理解這些物的信息（物聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)在矛盾），進(jìn)而很難有效地為普通用戶提供語(yǔ)義服務(wù)。語(yǔ)義物聯(lián)網(wǎng)能夠消解物聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)在矛盾，為用戶提供相應(yīng)的語(yǔ)義服務(wù)。它在物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上納入“語(yǔ)義協(xié)同”，即基于本體的語(yǔ)義標(biāo)注和基于本體的語(yǔ)義理解。情景感知是語(yǔ)義物聯(lián)網(wǎng)的核心組成部分，情景不一致性是情景感知的關(guān)鍵問(wèn)題，導(dǎo)致用戶無(wú)法獲得正確的情景進(jìn)而無(wú)法進(jìn)行情景推理。
　　本文綜合利用粗糙集理論、本體、形式

2、概念分析以及證據(jù)論，提出一種適用于語(yǔ)義物聯(lián)網(wǎng)的情景不一致性消解策略，利用本體來(lái)標(biāo)注情景和情景模式并建立常識(shí)庫(kù)，找出不一致的情景，利用粗糙集理論從常識(shí)庫(kù)的決策表中獲得約簡(jiǎn)屬性，再利用形式概念分析和證據(jù)論找出最佳的情景。
　　通過(guò)與近期相關(guān)研究（基于語(yǔ)義的情景不一致性消除算法、基于約束的情景不一致性消除算法以及基于證據(jù)論的情景不一致性消除算法）的評(píng)估對(duì)比以及大量實(shí)驗(yàn)證明本文所提出的策略具有較高的正確率和可行性，本文所提出的方法既具有語(yǔ)