2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、近年來隨著對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、人機交互和智能計算等領(lǐng)域研究的日益深入,情景感知技術(shù)得到了迅速的發(fā)展,情景感知計算得以融入人們的日常工作和生活,“無時不在而又無處不在”的情景感知計算時代已經(jīng)到來。情景感知計算是以人為中心的計算模式,該計算模式中計算機會主動感知情景及其變化,進而向用戶提供與當(dāng)前情景相應(yīng)的服務(wù)。
  本論文主要進行了以下兩個方面的研究:
  (1)針對情景感知計算環(huán)境的復(fù)雜性和動態(tài)性特征,本論文充分研究了能夠有效屏

2、蔽這些特征的情景感知系統(tǒng)框架模型,并針對現(xiàn)有的情景感知系統(tǒng)框架模型大部分面向特定應(yīng)用且不能滿足情景感知系統(tǒng)集成開發(fā)環(huán)境需求的現(xiàn)狀,提出了一種基于情景信息質(zhì)量評估和錯誤矯正的情景感知系統(tǒng)通用框架模型,并將該模型應(yīng)用于智能家庭中。該模型利用情景信息質(zhì)量評估和錯誤矯正等機制,通過對情景感知計算環(huán)境的管理、協(xié)調(diào)和調(diào)度,充分提高了情景感知應(yīng)用的可信度,為實體對象間的互操作提供了支持,為情景感知計算環(huán)境下的情景信息處理提供了一種有效的方法,使情景感

3、知系統(tǒng)更具適應(yīng)性、主動性和智能性。
  (2)針對情景感知系統(tǒng)從動態(tài)、開放、分布式和異構(gòu)的信息源中獲取的情景信息具有不一致性的問題,本論文充分研究了情景信息不一致性消除算法,并針對現(xiàn)有情景信息不一致性消除算法的低精度和低自適應(yīng)性問題,提出了基于應(yīng)用層反饋與改進證據(jù)論算法的情景信息不一致性消除算法和基于應(yīng)用層反饋與改進信度分配算法的情景信息不一致性消除算法,通過仿真實驗驗證了所提算法有效提高了情景感知系統(tǒng)的自適應(yīng)性和情景感知系統(tǒng)中情

4、景信息不一致性消除的精度。
  通過對情景感知系統(tǒng)通用框架模型的研究,構(gòu)建了更具主動性、智能性和可靠性的情景感知系統(tǒng)框架模型,為情景感知系統(tǒng)的實際運用提供支持;通過對情景信息不一致性消除算法的研究,獲得了更具自適應(yīng)性和高精度的情景信息不一致性消除算法,為情景信息的有效利用,進而得到用戶期待的服務(wù)提供支持。以上研究,為情景感知系統(tǒng)中情景信息的處理提供了一種有效的方法,提高了情景感知系統(tǒng)中情景信息處理的精度,為情景感知系統(tǒng)框架模型的構(gòu)

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