基于交通軌跡數(shù)據(jù)的城市區(qū)域劃分可視化研究.pdf

1、隨著城市道路監(jiān)控設備的完善、無線通信技術的不斷改進以及車載定位終端設備的使用，產(chǎn)生了大量包含時間、位置等信息的交通軌跡數(shù)據(jù)。交通軌跡數(shù)據(jù)記載了車輛移動、居民出行的相關信息，并且具有數(shù)據(jù)量多、密度大、快速增長等特點，已成為重要的數(shù)據(jù)資源，不僅能夠從中分析出一個城市道路交通運行狀況(如道路擁堵水平)，而且還可以分析出對象移動的特點(如在什么地方停留、經(jīng)常去什么地方等)以及城市交通區(qū)域變化情況(如熱點位置)，因此，針對交通軌跡數(shù)據(jù)的研究，可以

2、應用到許多重要領域，如氣象、城市規(guī)劃、旅游等部門。
　　現(xiàn)階段亟需有效的方法對數(shù)據(jù)隱藏的規(guī)律性信息進行挖掘，而可視化技術的應運而生，使得大數(shù)據(jù)更加易于處理與分析?；诖耍疚囊陨綎|省淄博市張店區(qū)與臨淄區(qū)的浮動車GPS軌跡數(shù)據(jù)作為研究樣例，結合張店區(qū)與臨淄區(qū)的路網(wǎng)信息展開研究。論文主要研究內容如下:
　　(1)根據(jù)GPS軌跡數(shù)據(jù)與路網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點，規(guī)定了GPS軌跡數(shù)據(jù)清洗條件、坐標轉換機制以及路網(wǎng)數(shù)據(jù)二次優(yōu)化遵循的原則。修正后的

3、數(shù)據(jù)為后續(xù)的可視化界面仿真設計以及得到可視化研究結果提供了數(shù)據(jù)支撐;
　　(2)提出相關的計算分析算法，主要包括地圖匹配與聚類分析。敘述了地圖匹配基本思想與過程，對復雜路段進行了重點匹配分析;聚類分析是選取不同的實驗參數(shù)將匹配后的數(shù)據(jù)在路網(wǎng)中進行聚類，得出最優(yōu)的結果;
　　(3)提出可視化平臺設計采取的方法，設計相關的評價標準得出城市區(qū)域劃分模型;并與百度地圖顯示的城市實際布局作對比分析。
　　本文的可視化研究成果可以