板材帽形件智能化彎曲參數(shù)實時識別及實時預測的研究.pdf

1、板材成形的智能化，是控制科學、計算機科學與板材成形理論的有機結(jié)合，根據(jù)被加工對象的特征，利用易于監(jiān)測的物理量，識別材料的性能參數(shù)，預測最優(yōu)的工藝參數(shù)，并自動以最優(yōu)的工藝參數(shù)完成板材成形過程。 帽形件彎曲成形的智能化控制是板材彎曲成形智能化控制技術(shù)研究的一個重要方面。材料參數(shù)實時識別和最優(yōu)工藝參數(shù)的實時預測是帽形件彎曲成形智能化控制系統(tǒng)的主要組成部分，實時識別與實時預測精度的高低、實時識別時間的長短直接影響帽形件彎曲成形智能化的成

2、敗。本文利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡學習能力強、容易進行模式識別與預測、容易進行信息處理的特點來實現(xiàn)材料參數(shù)的實時識別與最優(yōu)工藝參數(shù)的實時預測，同時利用BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡對材料參數(shù)進行了實時識別與最優(yōu)工藝參數(shù)實時預測的研究。 本文建立了帽形件彎曲成形智能化控制過程中參數(shù)識別與最優(yōu)工藝參數(shù)預測的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，用數(shù)值模擬和試驗兩種方法提供輸入數(shù)據(jù)并為網(wǎng)絡確定輸入節(jié)點提供依據(jù)，利用MATLAB編程語言編寫了BP神經(jīng)網(wǎng)