交通參數(shù)視覺實時檢測與識別方法研究.pdf

1、隨著汽車化水平的提高，它給我們帶來方便的同時也帶來了一系列的問題，特別是交通擁擠問題。解決交通擁擠問題的最有效的方式是發(fā)展智能交通系統(tǒng)(ITS)，而交通參數(shù)采集是智能交通系統(tǒng)的基礎(chǔ)性工作。 本文介紹了智能交通系統(tǒng)的發(fā)展，并著重分析了視頻檢測技術(shù)在交通參數(shù)采集方面的應(yīng)用，并比較分析了它在交通參數(shù)采集方面的優(yōu)勢。接著介紹了數(shù)字圖像處理的一些基本理論，以及這些理論在本文中的應(yīng)用。 交通參數(shù)檢測是監(jiān)控系統(tǒng)中的一個重要環(huán)節(jié)，本文提

2、出了一種基于背景自動更新的交通參數(shù)檢測算法，并詳細說明了圖像獲取、圖像處理、檢測算法等各個環(huán)節(jié)需要解決的關(guān)鍵技術(shù)。并在此基礎(chǔ)上給出了車流量、車速、等的具體實現(xiàn)方法。對該算法的研究主要包括以下內(nèi)容：1)分析比較了當前交通參數(shù)檢測的若干方法，提出了基于虛擬檢測線的運動檢測算法。2)說明了虛擬檢測線的設(shè)置原則，以及交通道路的實際距離與象素距離的比例關(guān)系。3)在圖像差分算法的基礎(chǔ)上，給出了背景更新的算法和流程。4)在運動檢測的基礎(chǔ)上，用圖表的形

3、式詳細說明了車流量和車速的檢測算法，該算法可以大大減少誤判。實驗結(jié)果顯示該方法簡單有效，能實時獲取各種交通信息，對車輛計數(shù)和車輛速度檢測的準確率都很高，并具有滿意的實時特性。 本文對闖紅燈違章檢測和越線違章檢測進行了研究，分別設(shè)計相應(yīng)的算法，對違章車輛能夠進行自動識別，并自動抓拍違章車輛，為交通執(zhí)法部門進行違章處罰提供有力證據(jù)。 本文具體介紹了交通參數(shù)采集系統(tǒng)的硬件和軟件部分，硬件部分介紹了攝像頭、圖像采集卡的使用及系統(tǒng)