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1、本文分析比較了現(xiàn)有的幾種車型自動(dòng)分類識(shí)別的方法，指出基于機(jī)器視覺技術(shù)的車型識(shí)別系統(tǒng)在現(xiàn)階段是一種很有前途的方法，實(shí)現(xiàn)了一種基于機(jī)器視覺的車型識(shí)別。 針對(duì)運(yùn)動(dòng)車輛的側(cè)面進(jìn)行了圖像幀攝取，一幅為背景圖像，一幅為運(yùn)動(dòng)車輛圖像。首先把彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，做一系列的預(yù)處理；然后對(duì)獲取的車輛圖像和背景圖像進(jìn)行差分運(yùn)算，以消除大部分的噪聲干擾，對(duì)去除噪聲的車輛圖像進(jìn)行分割操作，使得車輛從背景中分離出來，便于進(jìn)一步處理；再對(duì)車輛圖像進(jìn)行二值
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