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![我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融上市公司信用評(píng)價(jià)研究.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/11/8/b4022ad5-ca0f-48eb-a936-026ec251eff7/b4022ad5-ca0f-48eb-a936-026ec251eff71.gif)
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1、自進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè),大大提升了人們的工作效率,降低了工作強(qiáng)度。其中,互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)金融相結(jié)合催生的互聯(lián)網(wǎng)金融,以發(fā)展較為健全的第三方支付、P2P網(wǎng)絡(luò)借貸和眾籌融資作為三大主流業(yè)務(wù)模式,憑借對(duì)計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的熟練運(yùn)用,快速完成信息的采集、分類(lèi)和反饋處理,降低了部分交易成本和開(kāi)設(shè)營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的實(shí)際運(yùn)營(yíng)成本;專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)使資金供求雙方能夠迅速完成匹配、議價(jià)和交易,標(biāo)準(zhǔn)化的操作流程也有利于提高業(yè)務(wù)完成的效率,推動(dòng)
2、互聯(lián)網(wǎng)金融的進(jìn)一步發(fā)展。眾多第三方支付平臺(tái)和個(gè)人融資平臺(tái)聚集了大量的消費(fèi)支付資金和社會(huì)閑散資金,一旦平臺(tái)信用坍塌,將會(huì)產(chǎn)生很多的不安全因素,危及到各方利益。為此,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融公司的信用進(jìn)行評(píng)價(jià),便于投資者進(jìn)行投資選擇,涉及到廣大投資者的切身利益,也深切影響著社會(huì)資金的安全。
本文的理論分析主要包括兩個(gè)部分。第一個(gè)部分為國(guó)內(nèi)外研究綜述,從互聯(lián)網(wǎng)金融和企業(yè)信用評(píng)價(jià)兩個(gè)角度對(duì)國(guó)內(nèi)外已有研究進(jìn)行梳理、總結(jié)和評(píng)價(jià)。其中,互聯(lián)網(wǎng)金融的研究
3、主要圍繞其概念與模式、對(duì)傳統(tǒng)金融的影響、風(fēng)險(xiǎn)與監(jiān)管及未來(lái)發(fā)展四個(gè)方面展開(kāi);企業(yè)信用評(píng)價(jià)則主要包括評(píng)價(jià)方法和評(píng)價(jià)指標(biāo)的建立兩個(gè)方面。第二個(gè)部分為我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融的特點(diǎn)、發(fā)展歷程和主要運(yùn)作模式分析,筆者通過(guò)對(duì)我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展進(jìn)行系統(tǒng)分析,歸納總結(jié)為三個(gè)重要階段,分別為:興起階段、快速擴(kuò)張階段和理性發(fā)展階段,在此基礎(chǔ)上闡述了第三方支付、P2P網(wǎng)絡(luò)借貸和眾籌融資三大主流業(yè)務(wù)模式的發(fā)展、風(fēng)險(xiǎn)和監(jiān)管情況等。
論文以我國(guó)滬深股票市場(chǎng)上的互
4、聯(lián)網(wǎng)金融上市公司為研究對(duì)象,以2013年至2015年共142組數(shù)據(jù)為研究樣本,選取財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)作為原始變量,利用因子分析方法提取出八個(gè)主成分因子,分別代表我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融公司的營(yíng)運(yùn)能力、償債能力、盈利能力、發(fā)展能力、股權(quán)結(jié)構(gòu)、企業(yè)影響力、董事會(huì)結(jié)構(gòu)和管理者素質(zhì);在此基礎(chǔ)上,將提取出的八個(gè)主成分因子作為新的解釋變量納入Logistic回歸方程,得出了適應(yīng)我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融公司的信用評(píng)價(jià)模型;最后將實(shí)際樣本數(shù)據(jù)代入信用評(píng)價(jià)模型,將計(jì)算得到
5、的概率值與預(yù)測(cè)值相比較,發(fā)現(xiàn)模型對(duì)總體樣本的判斷準(zhǔn)確率達(dá)到了95.1%,說(shuō)明本文構(gòu)建的信用評(píng)價(jià)模型對(duì)我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融上市公司的信用狀況具有良好的預(yù)測(cè)效果。
本文研究結(jié)論有:(1)通過(guò)因子分析法提取的八個(gè)主成分因子最終都留在了回歸模型當(dāng)中,且根據(jù)回歸系數(shù)的正負(fù)發(fā)現(xiàn)這八個(gè)主成分因子與我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融公司的信用為正相關(guān)關(guān)系;(2)所有財(cái)務(wù)類(lèi)主成分因子對(duì)我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融公司的影響程度均大于非財(cái)務(wù)類(lèi)指標(biāo)的主成分因子,其中,財(cái)務(wù)類(lèi)指標(biāo)的主成分因
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