基于OPC的板材在線測(cè)試系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、隨著社會(huì)的發(fā)展和技術(shù)的不斷進(jìn)步，人們對(duì)生產(chǎn)及產(chǎn)品的要求越來(lái)越高，技術(shù)的不斷進(jìn)步給人們帶來(lái)諸多便利和滿足其越來(lái)越高的要求。在此種環(huán)境大背景下，工業(yè)4.0由此應(yīng)運(yùn)而生，隨著工業(yè)4.0的推進(jìn)，信息化智能化將成為制造業(yè)主流發(fā)展方向。信息化智能化制造大大降低了工人的勞動(dòng)強(qiáng)度，提高了工廠生產(chǎn)效率，充分體現(xiàn)了科技是第一生產(chǎn)力和人類的無(wú)窮智慧。
　　論文選題來(lái)源于無(wú)油自潤(rùn)滑材料制造企業(yè)的委托項(xiàng)目，為提升制造過(guò)程管理信息化和智能化水平，降低勞動(dòng)力成

2、本，提升生產(chǎn)效率，改善產(chǎn)品質(zhì)量，增強(qiáng)其產(chǎn)品國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，需要開發(fā)一套在線球粉板產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，并實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程信息溯源和生產(chǎn)過(guò)程遠(yuǎn)程監(jiān)控。
　　機(jī)器視覺(jué)在產(chǎn)品缺陷檢測(cè)中有著重要的應(yīng)用，論文通過(guò)分析總結(jié)球粉板表面缺陷產(chǎn)生成因和特征，研究出針對(duì)球粉板基于機(jī)器視覺(jué)的一系列圖像處理算法，如:光照均勻化處理，噪點(diǎn)篩除法，噪點(diǎn)鄰域密集度判別法和線形缺陷修補(bǔ)等方法，以及利用OpenCV中一些方法，綜合利用這些方法成功解決了板材基于機(jī)器視覺(jué)的缺

3、陷圖像辨識(shí)問(wèn)題。在圖像處理研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)企業(yè)的需求開發(fā)了一款基于機(jī)器視覺(jué)的球粉板表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)。開發(fā)過(guò)程中，利用研究成果設(shè)計(jì)了圖像處理模塊，開發(fā)了基于MFC的人機(jī)交互界面，設(shè)計(jì)了針對(duì)工業(yè)相機(jī)的圖像獲取模塊，搭建了包含光源的硬件平臺(tái)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)測(cè)試，本系統(tǒng)能夠滿足企業(yè)提出的要求，取得了很好的效果。
　　基于項(xiàng)目委托企業(yè)已有的信息平臺(tái)，采用OPC(OLE for Process Control)技術(shù)實(shí)現(xiàn)板材缺陷檢測(cè)過(guò)程和厚度測(cè)量過(guò)

4、程的遠(yuǎn)程監(jiān)控。根據(jù)項(xiàng)目需求開發(fā)了一個(gè)OPC數(shù)據(jù)存取服務(wù)器作為信息橋梁實(shí)現(xiàn)板材生產(chǎn)過(guò)程遠(yuǎn)程監(jiān)控。論文闡述了OPC服務(wù)器的設(shè)計(jì)思路以及設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵問(wèn)題。面向監(jiān)控缺陷檢測(cè)，闡述了將數(shù)據(jù)信息寫入服務(wù)器、遠(yuǎn)程監(jiān)控客戶端與服務(wù)器連接等問(wèn)題。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，遠(yuǎn)程監(jiān)控能實(shí)時(shí)快速監(jiān)測(cè)相應(yīng)的生產(chǎn)過(guò)程，達(dá)到了良好的監(jiān)控效果。
　　論文中板材表面缺陷檢測(cè)方法和基于OPC技術(shù)的遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)對(duì)中小企業(yè)生產(chǎn)方式的升級(jí)換代、提高生產(chǎn)效率及產(chǎn)品質(zhì)量有著一定的借鑒