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文檔簡(jiǎn)介
1、近紅外光譜檢測(cè)技術(shù)越來(lái)越成熟,便攜式光譜檢測(cè)儀越來(lái)越豐富,但是依然存在價(jià)格昂貴、操作復(fù)雜等問(wèn)題,小型化、智能化、低成本成為便攜式檢測(cè)儀的發(fā)展趨勢(shì)。因此提出一種新的蘋果糖度檢測(cè)方法,實(shí)現(xiàn)檢測(cè)儀的小型化、低成本、智能化,顯得尤為重要。
本文提出了基于多特征波長(zhǎng)的蘋果糖度檢測(cè)方法,設(shè)計(jì)了基于該方法的檢測(cè)裝置的總體方案,闡述了檢測(cè)裝置的光路結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、電路設(shè)計(jì)和軟件程序開(kāi)發(fā)。廉價(jià)的LED光源,獨(dú)特的光路結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了檢測(cè)裝置的低成本和
2、小型化。利用設(shè)計(jì)的近紅外檢測(cè)裝置,獲取蘋果在830nm、880nm、940nm(特征波長(zhǎng))和850nm(參考波長(zhǎng))光源下的漫反射信號(hào)吸光度,建立漫反射吸光度與蘋果糖度的多元線性回歸(MLR)和偏最小二乘(PLS)回歸模型。對(duì)比分析模型參數(shù)可知,多元線性回歸模型參數(shù)(R2=0.9092)優(yōu)于一元線性回歸模型參數(shù)(R2=0.8367)。偏最小二乘的預(yù)測(cè)相關(guān)系數(shù)Rp和預(yù)測(cè)均方根誤差RMSEP分別為0.8957和0.4052。雖然基于光譜儀的蘋
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