2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、近紅外光譜檢測技術(shù)越來越成熟,便攜式光譜檢測儀越來越豐富,但是依然存在價格昂貴、操作復(fù)雜等問題,小型化、智能化、低成本成為便攜式檢測儀的發(fā)展趨勢。因此提出一種新的蘋果糖度檢測方法,實現(xiàn)檢測儀的小型化、低成本、智能化,顯得尤為重要。
  本文提出了基于多特征波長的蘋果糖度檢測方法,設(shè)計了基于該方法的檢測裝置的總體方案,闡述了檢測裝置的光路結(jié)構(gòu)設(shè)計、電路設(shè)計和軟件程序開發(fā)。廉價的LED光源,獨特的光路結(jié)構(gòu)設(shè)計,實現(xiàn)了檢測裝置的低成本和

2、小型化。利用設(shè)計的近紅外檢測裝置,獲取蘋果在830nm、880nm、940nm(特征波長)和850nm(參考波長)光源下的漫反射信號吸光度,建立漫反射吸光度與蘋果糖度的多元線性回歸(MLR)和偏最小二乘(PLS)回歸模型。對比分析模型參數(shù)可知,多元線性回歸模型參數(shù)(R2=0.9092)優(yōu)于一元線性回歸模型參數(shù)(R2=0.8367)。偏最小二乘的預(yù)測相關(guān)系數(shù)Rp和預(yù)測均方根誤差RMSEP分別為0.8957和0.4052。雖然基于光譜儀的蘋

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