蘋果糖度含量光譜檢測(cè)的表征波長(zhǎng)研究.pdf

1、獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝之處外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果，也不包含為獲得云鎏王些太堂或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。學(xué)位論文作者簽名：％感i丸0簽字日期：2。’，忙鄉(xiāng)月lob學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解云望王些盔堂有關(guān)保留、使用

2、學(xué)位論文的規(guī)定。特授權(quán)云洼王些太堂可以將學(xué)位論義的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，并采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編以供查閱和借閱。同意學(xué)校向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)說(shuō)明)學(xué)位論文作者簽名：虧復(fù)碑j上簽字日期：a?！甤f年弓月／oH導(dǎo)師簽名簽字日期：孝2印明／o日摘要水果中的含糖量是衡量水果品質(zhì)的一項(xiàng)重要指標(biāo)，利用多光譜成像技術(shù)可以檢測(cè)水果中的糖分含量。多光譜成像技術(shù)是將

3、空間圖像信息與物質(zhì)光譜信息相互融合的檢測(cè)技術(shù)，通過(guò)多個(gè)單一波長(zhǎng)下的水果表面散射光斑的圖像信息聯(lián)合實(shí)現(xiàn)水果內(nèi)部品質(zhì)的檢測(cè)，是圖像處理技術(shù)與光譜分析技術(shù)相結(jié)合的現(xiàn)代化的新型檢測(cè)技術(shù)。在多光譜成像檢測(cè)水果內(nèi)部品質(zhì)的研究中，要解決的關(guān)鍵問(wèn)題之一在于：確定多個(gè)用于糖分定量檢測(cè)的最佳表征波長(zhǎng)。因此，在整個(gè)光譜范圍內(nèi)尋找水果糖分多光譜成像的表征波長(zhǎng)對(duì)檢測(cè)水果糖分含量具有關(guān)鍵性的作用。本課題研究以紅富士蘋果為研究對(duì)象，在光譜3501200nm范圍內(nèi)，利

4、用BiPLS方法組合逐步回歸分析找出了5個(gè)最佳表征波長(zhǎng)，通過(guò)逐步線性回歸和多元線性回歸分析，對(duì)5個(gè)表征波長(zhǎng)的光譜數(shù)據(jù)隨機(jī)組合，建立單波長(zhǎng)、雙波長(zhǎng)組合、三波長(zhǎng)組合、四波長(zhǎng)組合、五波長(zhǎng)組合的糖分含量預(yù)測(cè)模型，得到結(jié)論如下：?jiǎn)尾ㄩL(zhǎng)：在461nm波長(zhǎng)下建立的蘋果糖度含量預(yù)測(cè)模型效果最好，相關(guān)系數(shù)為06866，預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)誤差為25638％；雙波長(zhǎng)組合：在461nm和469nm的組合波長(zhǎng)下建立蘋果糖度含量預(yù)測(cè)模型效果最好，相關(guān)系數(shù)為09126，預(yù)測(cè)標(biāo)

5、準(zhǔn)誤差為19597％：三波長(zhǎng)組合：在461nm、469nm和947nm的組合波長(zhǎng)下建立蘋果糖度含量的預(yù)測(cè)模型效果最好，預(yù)測(cè)組相關(guān)系數(shù)為09243，預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)誤差為10540％；四波長(zhǎng)組合：在461nm、469nm、947nm和1049nm的組合波長(zhǎng)下建立蘋果糖度含量的預(yù)測(cè)模型效果最好，相關(guān)系數(shù)為09645，預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)誤差為10302％；五波長(zhǎng)組合：五個(gè)波長(zhǎng)(461nm，465nm，469nm，947nm，1049rim)組合的光譜數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)蘋