計算機化自適應診斷測驗選題及曝光率控制的研究.pdf

1、隨著計算機的普及以及人們對教育的重視,傳統(tǒng)的紙筆測驗只為被試提供一個總分,這已遠遠不能滿足人們的需求,再加上項目反應理論(Item Response Theory，IRT)的快速發(fā)展,這樣就孕育產(chǎn)生了既能為被試提供測驗分數(shù),又能估計被試能力水平的測驗——計算機化自適應測驗(Computerized Adaptive Testing,CAT)。
　　早期的CAT基本上都是基于IRT的基礎上進行的,以下簡記為 IRT-CAT。IRT-

2、CAT雖然能估計被試的能力水平,但是不能為被試提供詳細的診斷信息,即被試掌握了哪些屬性,未掌握哪些屬性,也就無從采取補救措施。隨著認知心理學和心理測量學的結(jié)合,隨繼產(chǎn)生具有認知診斷功能的計算機化自適應測驗——計算機化自適應診斷測驗(Computerized Adaptive Testing with Cognitive Diagnosis,CD-CAT)。CD-CAT不僅為被試提供一個測驗分數(shù),而且為被試提供詳細的診斷信息,即被試掌握了

3、哪些屬性,未掌握哪些屬性,也就是可以得出被試的內(nèi)在知識狀態(tài)及認知技能,進而對其進行補救,這樣有利于指導教師教學和學生學習。
　　CD-CAT同 IRT-CAT一樣,最重要的是選題策略,本文討論修正的整體判別指標法(Modified Global Discrimination Index Method,MGDI)、CDM信息量指標法(CDM Information Index，CDI)、改進的整體判別CDM信息量指標法(MGCDI)

4、這三種選題策略在四種屬性層級結(jié)構(gòu)上,是否先選擇可達矩陣的所有列對應的項目對診斷準確率的影響。本文采用DINA模型,但為了消除DINA模型中項目參數(shù)對診斷準確率的影響,本文采用固定項目參數(shù)的方法。由于從題庫中先選擇可達矩陣的所有列對應的項目,必然導致可達矩陣的列對應項目的曝光率高,題庫的安全性受到威脅。本文采用在選題策略中引用MPI以達到控制這些項目的曝光率,使題庫的使用更加均勻。通過Monte Carlo模擬研究,結(jié)果表明:當采用相同的