計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)診斷測(cè)驗(yàn)選題及曝光率控制的研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)的普及以及人們對(duì)教育的重視,傳統(tǒng)的紙筆測(cè)驗(yàn)只為被試提供一個(gè)總分,這已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足人們的需求,再加上項(xiàng)目反應(yīng)理論(Item Response Theory，IRT)的快速發(fā)展,這樣就孕育產(chǎn)生了既能為被試提供測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù),又能估計(jì)被試能力水平的測(cè)驗(yàn)——計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)(Computerized Adaptive Testing,CAT)。
　　早期的CAT基本上都是基于IRT的基礎(chǔ)上進(jìn)行的,以下簡(jiǎn)記為 IRT-CAT。IRT-

2、CAT雖然能估計(jì)被試的能力水平,但是不能為被試提供詳細(xì)的診斷信息,即被試掌握了哪些屬性,未掌握哪些屬性,也就無(wú)從采取補(bǔ)救措施。隨著認(rèn)知心理學(xué)和心理測(cè)量學(xué)的結(jié)合,隨繼產(chǎn)生具有認(rèn)知診斷功能的計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)——計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)診斷測(cè)驗(yàn)(Computerized Adaptive Testing with Cognitive Diagnosis,CD-CAT)。CD-CAT不僅為被試提供一個(gè)測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù),而且為被試提供詳細(xì)的診斷信息,即被試掌握了

3、哪些屬性,未掌握哪些屬性,也就是可以得出被試的內(nèi)在知識(shí)狀態(tài)及認(rèn)知技能,進(jìn)而對(duì)其進(jìn)行補(bǔ)救,這樣有利于指導(dǎo)教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)。
　　CD-CAT同 IRT-CAT一樣,最重要的是選題策略,本文討論修正的整體判別指標(biāo)法(Modified Global Discrimination Index Method,MGDI)、CDM信息量指標(biāo)法(CDM Information Index，CDI)、改進(jìn)的整體判別CDM信息量指標(biāo)法(MGCDI)

4、這三種選題策略在四種屬性層級(jí)結(jié)構(gòu)上,是否先選擇可達(dá)矩陣的所有列對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目對(duì)診斷準(zhǔn)確率的影響。本文采用DINA模型,但為了消除DINA模型中項(xiàng)目參數(shù)對(duì)診斷準(zhǔn)確率的影響,本文采用固定項(xiàng)目參數(shù)的方法。由于從題庫(kù)中先選擇可達(dá)矩陣的所有列對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目,必然導(dǎo)致可達(dá)矩陣的列對(duì)應(yīng)項(xiàng)目的曝光率高,題庫(kù)的安全性受到威脅。本文采用在選題策略中引用MPI以達(dá)到控制這些項(xiàng)目的曝光率,使題庫(kù)的使用更加均勻。通過(guò)Monte Carlo模擬研究,結(jié)果表明:當(dāng)采用相同的