鑄坯表面缺陷圖像檢測方法研究.pdf

1、鑄坯表面缺陷檢測是鋼鐵企業(yè)亟需的技術(shù)。鑄坯質(zhì)量決定著最終鋼鐵產(chǎn)品的質(zhì)量,而表面質(zhì)量和尺寸精度是衡量鑄坯質(zhì)量的兩個重要方面。在線自動檢測鑄坯表面缺陷和寬度,可迅速發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題并有針對性地剔除缺陷,可及時調(diào)整設(shè)備和工藝,減少缺陷的產(chǎn)生。這項技術(shù)有助于提高鑄坯熱送-熱裝比、直接軋制率,促進節(jié)能減排。
　　鑄坯表面缺陷檢測技術(shù)難度很大,受軟硬件條件限制,該技術(shù)長期未能實現(xiàn)實用化。最近幾年,隨著硬件技術(shù)的提升,實時圖像檢測已經(jīng)成為可能。這時

2、,軟件和算法成為實現(xiàn)進一步突破的瓶頸。
　　本文研究的表面缺陷,主要針對表面裂紋。表面裂紋是最常見、危害最大的鑄坯表面缺陷之一。在大生產(chǎn)背景下,表面裂紋容易被氧化鐵皮覆蓋,圖像信號也容易受到噪聲干擾,故而裂紋缺陷很難從圖像中分離出來。本文提出了一種基于形態(tài)學和小波融合的檢測方法。利用小波變換對裂紋缺陷圖像進行分解。對其低頻分量,用數(shù)學形態(tài)學法進行縱裂檢測;對其高頻垂直分量,用小波模極大值法進行縱裂檢測。然后,利用裂紋形態(tài)上近似直線

3、的特點去除一些干擾物邊緣。最后采用一定的融合規(guī)則,對高、低頻提取的縱裂邊緣圖像進行融合,從而準確地將裂紋缺陷從圖像中提取出來。
　　在尺寸測量技術(shù)中,本文提出了一種改進的相關(guān)系數(shù)法,解決了現(xiàn)場設(shè)備對部分鑄坯類型測寬失效的問題。
　　通過對現(xiàn)場大量實測圖片的測試表明,本文提出的方法是有效的。相關(guān)方法有效地提取出鑄坯的裂紋缺陷信息,解決了鑄坯水漬等4種鑄坯類型測寬時失效問題。測寬的可靠性從95.9％上升到99.9%,達到了實用的