基于圖像的螺紋表面缺陷檢測(cè).pdf

1、 本文根據(jù)目前工業(yè)領(lǐng)域中零件螺紋的缺陷檢測(cè)和質(zhì)量評(píng)價(jià)一般由人工進(jìn)行的現(xiàn)狀，以基于圖像的螺紋表面缺陷的檢測(cè)作為研究對(duì)象，嘗試?yán)糜?jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)與數(shù)字圖像處理技術(shù)來(lái)處理，使其能夠完成對(duì)零件螺紋的表面是否有缺陷的識(shí)別及缺陷嚴(yán)重程度的判定，這種檢測(cè)是數(shù)字化、非接觸性的檢測(cè)，其特點(diǎn)是效率高、自動(dòng)化程度高、可靠性強(qiáng)，具有較強(qiáng)的實(shí)際和經(jīng)濟(jì)意義。 首先是從圖像的采集開(kāi)始，結(jié)合光源的合理設(shè)置以便在圖像中將待檢測(cè)物體與背景較好的分離，利用光學(xué)投

2、影的原理，使待檢零件在數(shù)碼相機(jī)上成像，并利用轉(zhuǎn)動(dòng)平臺(tái)的轉(zhuǎn)動(dòng)，每隔一個(gè)固定的角度轉(zhuǎn)動(dòng)一次并采集圖像，這樣得到分別對(duì)應(yīng)每個(gè)轉(zhuǎn)動(dòng)角度的零件軸剖面的多幅數(shù)字圖像。為順利進(jìn)行螺紋缺陷的識(shí)別，還需要經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)進(jìn)行去噪、邊緣檢測(cè)、二值化等預(yù)處理，然后運(yùn)用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的二值細(xì)化方法經(jīng)過(guò)計(jì)算統(tǒng)計(jì)得到相對(duì)螺距參數(shù)和特征點(diǎn)，在每幅圖像中提取得到的螺紋輪廓邊緣線區(qū)域內(nèi)，以此為依據(jù)指引搜索螺紋區(qū)域。由于各種不同類型的零件其表面結(jié)構(gòu)、參數(shù)各不相同，因此有