基于紅外熱圖像的缺陷檢測研究.pdf

1、隨著紅外熱像儀制造工藝的進(jìn)步以及計算機視覺技術(shù)的高速發(fā)展，基于紅外熱圖像的缺陷檢測技術(shù)已經(jīng)成為材料或設(shè)備的故障與缺陷早期準(zhǔn)確快速識別的熱點研究方法，對其深入研究，必將對關(guān)鍵重大機械設(shè)備的安全可靠運行具有重要的意義和實用價值。
　　本文研究了諸多攝像機標(biāo)定方法，分析了各自的優(yōu)點和不足，結(jié)合現(xiàn)有的實驗設(shè)備，通過理論結(jié)合實驗，在滿足缺陷大小和位置識別精度的基礎(chǔ)上，最終提出了適合紅外熱像儀的標(biāo)定模型。同時，針對于紅外熱圖像的缺陷邊緣檢測問

2、題，深入研究了多種已有的邊緣提取方法，結(jié)合實驗拍攝的紅外熱圖像，利用多種邊緣檢測算法仿真發(fā)現(xiàn)絕大部分算法不能檢測出本文的材料缺陷或是檢測效率過低，不利于實際應(yīng)用，最終應(yīng)用Canny邊緣檢測算法結(jié)合局部裁剪，可以較為準(zhǔn)確和高效低地檢測出缺陷邊緣。為了解決的缺陷深度準(zhǔn)確估計問題，對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行設(shè)計與測試，通過多次改變傳遞函數(shù)和訓(xùn)練函數(shù)并且結(jié)合實驗數(shù)據(jù)，在允許的誤差范圍內(nèi)實現(xiàn)了板材缺陷的深度預(yù)測。
　　本文在深入研究、分析和總結(jié)已有