基于紅外圖像的人流檢測技術(shù)的研究.pdf

1、上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于紅外圖像的人流檢測技術(shù)的研究姓名：盛攀龍申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：模式識(shí)別與智能系統(tǒng)指導(dǎo)教師：趙宇明20080101上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文人群情況包括危險(xiǎn)情況的模擬等并建立了紅外人群圖像數(shù)據(jù)庫；在此基礎(chǔ)上通過圖像處理算法對(duì)這些不同的情況進(jìn)行處理。在這些圖像處理的算法中主要包括人群運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的評(píng)估方法和人群密度的評(píng)估方法。人群運(yùn)動(dòng)估計(jì)主要應(yīng)用微分光流和塊匹配的方法，在對(duì)光流應(yīng)用于紅外人群研究的過程中發(fā)現(xiàn)了光流在低

2、視角下由于遠(yuǎn)近效應(yīng)的影響存在比較大的偏差，而這也是低視角監(jiān)視中普遍會(huì)遇到的問題，通過分析這一情況和設(shè)計(jì)合理的實(shí)驗(yàn)，提出了一種解決低視角光流偏差的方法，試驗(yàn)結(jié)果證明并改善了這一問題；對(duì)于人群的密度評(píng)估則采用了提取人群參數(shù)諸如前景面積、背景面積以及邊緣像素個(gè)數(shù)等特征作為判斷人群密度的度量值，通過圖像處理得到這些參數(shù)，最后應(yīng)用于實(shí)際的紅外人群圖像得到了比較好的效果。通過本課題的研究發(fā)現(xiàn)紅外圖像在環(huán)境噪聲不是很大的情況下對(duì)人群的分割、減弱環(huán)境紋