基于圖像的人耳檢測技術(shù)研究.pdf

1、人耳檢測是指從那些包含人耳的圖片或視頻中準(zhǔn)確的判斷出人耳所在位置的過程。目前對于人耳檢測的研究還處于起步階段,很多檢測和定位的方法往往要借鑒于人臉檢測,但人耳同人臉相比具有目標(biāo)小、紋理特征不明顯等諸多問題；此外,由于缺乏同標(biāo)準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)庫類似的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的人耳庫,從而極大的限制了人耳檢測技術(shù)的研究及發(fā)展。
　　 本文首先采用一種特殊的人耳采集方法,建立了真正意義上的非受限人耳數(shù)據(jù)庫。在此基礎(chǔ)上,本文針對傳統(tǒng)Adaboost算法存在的

2、樣本訓(xùn)練時(shí)間過長、過于依賴樣本質(zhì)量等諸多問題；在分類器訓(xùn)練不足及初始入耳定位不好的情況下,綜合了YCbCr膚色模型和多模板匹配技術(shù)對人耳進(jìn)行了精確的定位。算法改進(jìn)后的人耳檢測性能得到了很大的提升,有效的消除了誤檢及檢測過程中出現(xiàn)的多框、框選不全等現(xiàn)象,對靜態(tài)人耳的檢測率達(dá)到了94％,并且能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行動(dòng)態(tài)人耳的檢測。其次,本文也使用了Gabor特征提取及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類,并結(jié)合模板匹配技術(shù)進(jìn)行人耳的檢測和定位,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明算法是有效的,且能