基于偏微分議程的人耳圖像保邊緣平滑模型.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、人耳識別技術是新興的生物特征識別技術.人耳圖像在采集過程中會因采集器產生的噪聲、采集狀態(tài)的不同而產生位移、旋轉和形變,導致圖像產生偽特征信息.因此,在提取人耳特征前必須對人耳圖像進行濾除噪聲、增強圖像特征等圖像平滑工作.可以說平滑效果的好壞直接決定人耳識別系統的有效性和準確率.常見的傳統平滑濾波,如高斯濾波、均值濾波等在濾除噪聲的同時將圖像邊緣的一些重要信息也一并濾除了.近年來,應用偏微分方程(Partial Differential

2、Equations,PDE)處理數字圖像的方法引起人們的廣泛關注,這種方法在圖像濾波、分割、復原等眾多領域都取得了豐碩的研究成果.
　　 本文的結構如下:
　　 第一章緒論部分概述了論文選題的目的和意義,介紹了圖像噪聲、傳統的圖像濾波方法、用偏微分方程進行圖像處理、圖像處理評價指標等內容,最后是本文的主要研究內容和組織結構安排.
　　 第二章介紹了在圖像平滑中偏微分方程方法的發(fā)展過程和作用,對其中幾個平滑模型進行

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