基于紅外圖像的人體參數(shù)測量技術(shù)研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)變的普及，人們可以足不出戶地享受網(wǎng)絡(luò)購物的樂趣。客戶能夠在網(wǎng)絡(luò)進行購物，包含個人訂制等方面，這就造成了需試穿的麻煩，而這些問題正是互聯(lián)網(wǎng)高速運轉(zhuǎn)的今天亟需去解決的問題。
　　充分的使用非接觸式的測量方法可以極大地解決以上問題，非接觸式的人體參數(shù)測量是近些年發(fā)展起來的，在量體裁衣方面的一項高端技術(shù)，利用非接觸式人體測量可以快速準確有效的完成對人體參數(shù)的測量，并獲得相對準確的值。針對現(xiàn)今非接觸式測量的設(shè)備價格

2、比較昂貴，設(shè)備安裝相對不易，并且拍攝環(huán)境要求高，需要暗室操作，其次就是人體與背景需要極強的對比度等問題，所以論文研究了一種基于紅外圖像的人體參數(shù)測量系統(tǒng)，它以紅外人體圖像為基礎(chǔ)，提取圖像中的二維信息，通過轉(zhuǎn)換得到人體真實數(shù)據(jù)。
　　針對基于紅外圖像的人體參數(shù)獲取的一些主要問題及關(guān)鍵點，本課題的主要研究內(nèi)容是數(shù)字圖像的邊沿提取，測量信息轉(zhuǎn)換，人體特征點的提取及判別，最終逐步完善自動識別系統(tǒng)的設(shè)計。首先，本文對人體特征點進行分析，得出

3、人體關(guān)鍵點測量依據(jù)，通過點的分析來判定最終的諸如身高肩寬等關(guān)鍵尺寸，最終獲得人體尺寸比例。其次，對獲取的紅外圖像進行畸變校正。接著，闡述了貼合本文的紅外圖像的特點及對比可見光圖像的優(yōu)缺點，并基于紅外圖像對圖像進行預(yù)處理，因此第一步需要對圖像進行二值化處理，第二通過濾波，將噪點濾出后，緊接著研究圖像輪廓提取法對圖像進行邊沿檢測和輪廓提取方式，為人體特征點的提取識別打下基礎(chǔ)，進而提出一種人體邊緣檢測算法，最終完成基于圖像的人體測量。最后采用