基于照片的人體參數(shù)測(cè)量.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人們變得非常忙碌,時(shí)間也成了創(chuàng)造財(cái)富的重要因素,因此時(shí)下購(gòu)物的新趨勢(shì)--網(wǎng)上購(gòu)物受到了人們的廣泛青睞。淘寶、京東、聚美優(yōu)品、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)等購(gòu)物網(wǎng)站的飛速發(fā)展,也使得線上購(gòu)物這一新的購(gòu)物方式進(jìn)入了千家萬(wàn)戶的生活。尤其在服裝方面,購(gòu)物需求更是日益增多?？墒蔷W(wǎng)上購(gòu)物的穿著合身,是否適合自己,退換貨麻煩等問題,又成為了服裝電子商務(wù)中亟需解決的幾大問題。因此基于照片的人體參數(shù)測(cè)量技術(shù)在未來的購(gòu)物系統(tǒng)中將顯示出越來越多的優(yōu)勢(shì),

2、也必將受到消費(fèi)者和供應(yīng)商的廣泛愛戴?；谡掌娜梭w參數(shù)測(cè)量問題是當(dāng)今計(jì)算機(jī)視覺和圖形圖像處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),它在圖像處理、交通系統(tǒng)檢測(cè)、公安系統(tǒng)(公共安全)中人體行為理解、圖像編碼、背景分割與替換、人體信息獲取等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。本文主要針對(duì)試衣系統(tǒng)中人的邊緣檢測(cè)(人體的圖像分割)以及人體各部位參數(shù)的獲取方式和參數(shù)測(cè)量進(jìn)行研究、總結(jié),進(jìn)而設(shè)計(jì)一款人體參數(shù)測(cè)量系統(tǒng)。
　　針對(duì)照片中人體的參數(shù)信息獲取中的一些關(guān)鍵問題,本文主要研

3、究?jī)?nèi)容如下:1.基于JPG格式的圖像信息獲取,采用EXIF信息獲取技術(shù),計(jì)算焦距信息和人體參數(shù),根據(jù)等比關(guān)系計(jì)算各個(gè)數(shù)據(jù)。2.在圖像分割方面,采用Open CV技術(shù),對(duì)圖像進(jìn)行處理。基于簡(jiǎn)單背景圖像分割方法,使人體與背景形成無連通現(xiàn)象來進(jìn)行圖像分割,主要處理膚色相關(guān)的背景顏色。3.人體參數(shù)的自動(dòng)測(cè)量。
　　本文的主要工作如下:1.本研究以青年男女人體為研究對(duì)象,運(yùn)用手工測(cè)量、照相測(cè)量及系統(tǒng)測(cè)量相結(jié)合的方法測(cè)量人體參數(shù)。2、通過Op

4、en CV編程,實(shí)現(xiàn)人體輪廓的提取即人體邊緣檢測(cè),使得體表參數(shù)數(shù)據(jù)可以自動(dòng)提取,例如:肩寬、胸圍、腰圍、四肢等參數(shù)的自動(dòng)提取。3、結(jié)合計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中圖像分割的基礎(chǔ)知識(shí)和人體參數(shù)的特征規(guī)律,在人體照片的邊緣區(qū)選取特征點(diǎn),提取出頭部、頸部、肩部、胸圍、四肢等尺寸值。4、采用線性方程、等比關(guān)系等數(shù)學(xué)方法建立以手工測(cè)量的參數(shù)值為因變量,以程序自動(dòng)提取的參數(shù)值為自變量的參數(shù)擬合算法模型。5、建立了人體參數(shù)測(cè)量系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了基于照片的人體參數(shù)的自動(dòng)測(cè)