基于三維測量的人體形態(tài)及服裝結構研究.pdf

1、根據(jù)個體信息進行樣板制作是批量定制生產方式中的重要環(huán)節(jié)?，F(xiàn)代非接觸式測量技術使我們能獲取更多人體數(shù)據(jù)，將對人體的認知更多更全面地反映到服裝制作中去。所以，有必要在新技術條件下對人體進行探究，并正確有效地運用到服裝生產之中。本論文的目的是將通過三維掃描儀獲得的青年女性上體主要特征直接應用到服裝基本樣板的結構設計之中，以使制作出來的服裝更具合體性和個性化；并將人工神經網絡BP算法應用到服裝結構設計中，為達到根據(jù)人體體型的個性特征、實現(xiàn)服裝基

2、本款到個性服裝自動生成這一目標提供基礎。論文的主要內容如下： 首先，簡要概述了服裝樣板的研究情況、體型研究和相關技術發(fā)展狀況，以及本文研究意義和研究的主要內容。 其次，對三維掃描獲得的大量人體數(shù)據(jù)進行數(shù)學分析，用因子分析提取了反映青年女性上體特征的主要因子；經相關分析，提取了身高、胸圍等20個上體體型特征參數(shù)，肩至前腰中心、肩至后腰中心等作為補充。并通過模糊數(shù)學中確定權重的方法確定各特征參數(shù)的權重，為設計上裝基本板提供參

3、考。 再次，對國內現(xiàn)有的結構設計方法進行比較分析，在借鑒其經驗的基礎上，把提取的特征參數(shù)中的18個參數(shù)應用到上裝基本板的設計中，設計了合體女上裝基本板制作方法；并根據(jù)12位被測者的測量尺寸進行樣板制作，樣衣制作和試穿，試穿結果顯示了較好的合體性。 最后，將人工神經網絡BP算法應用到服裝結構設計中，通過大量訓練樣本對基本板設計方法的學習，實現(xiàn)了從凈體尺寸到成衣尺寸的自動映射。經過測試樣本對模型正確性的檢驗及泛化性能分析，驗