基于紅外熱圖像處理的真空絕熱板在線檢測(cè)系統(tǒng)的研究.pdf

1、本課題研究以福建省重大科技計(jì)劃項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào)為2010H6025)“真空隔熱板在線微型測(cè)量組件的產(chǎn)業(yè)化”為背景,搭建了真空絕熱板實(shí)驗(yàn)檢測(cè)平臺(tái),設(shè)計(jì)出模塊化、自動(dòng)化、檢測(cè)速度快的真空絕熱板在線檢測(cè)系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)真空絕熱板內(nèi)置熱輻射器件散熱過(guò)程的紅外熱圖像檢測(cè)、處理和分析,給出真空絕熱板隔熱性能的參數(shù)評(píng)估。就此,本文主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　 1、提出了采用埋入熱輻射器件、能量由外部無(wú)損耦合并通過(guò)紅外熱輻射圖像檢測(cè)和分析的真空絕熱板檢測(cè)

2、原理。通過(guò)ANSYS軟件對(duì)埋入的熱輻射器件散熱過(guò)程進(jìn)行仿真分析,驗(yàn)證了檢測(cè)原理的準(zhǔn)確性。完成了熱輻射器件的能量無(wú)損耦合和紅外熱輻射圖像檢測(cè)與分析。
　　 2、通過(guò)設(shè)計(jì)檢測(cè)耦合能量的采集轉(zhuǎn)換、放大和濾波電路,并結(jié)合單片機(jī)的A/D采集和I/O控制功能,解決了無(wú)線能量耦合裝置對(duì)埋入熱輻射器件進(jìn)行能量耦合的自動(dòng)控制問(wèn)題。
　　 3、基于紅外熱圖像存在圖像噪聲和干擾區(qū)域的問(wèn)題,通過(guò)高斯低通濾波、中值濾波等圖像濾波以及基于閾值、松弛

3、迭代法等圖像分割算法的實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析,設(shè)計(jì)了符合本項(xiàng)目的紅外熱圖像處理算法。
　　 4、采用模塊化設(shè)計(jì)方法,引入圖像中值濾波、改進(jìn)Otsu圖像分割、圖像灰度計(jì)算、最小二乘法的算法以及Visual C＃編程、LINQ to SQL的技術(shù),實(shí)現(xiàn)了圖像實(shí)時(shí)讀取、圖像處理、圖像分析計(jì)算以及SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)的軟件設(shè)計(jì),最終完成了真空絕熱板在線檢測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用軟件的開(kāi)發(fā)。
　　 5、在實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上,通過(guò)對(duì)不同板內(nèi)氣壓下的真空絕熱