基于紅外圖像處理的熱設(shè)備狀態(tài)檢測研究.pdf

1、在工業(yè)生產(chǎn)中，熱設(shè)備運(yùn)行的安全性一直是有關(guān)部門十分重視的問題。紅外診斷技術(shù)的發(fā)展為設(shè)備進(jìn)行實(shí)時在線狀態(tài)檢測提供了良好的條件，因此對熱設(shè)備紅外圖像的處理和分析是設(shè)備狀態(tài)檢測的重要內(nèi)容之一。
　　 在熱圖像濾波方面，針對常用濾波算法在濾除紅外圖像中噪聲的同時會弱化圖像邊緣這一問題，提出了一種二次加權(quán)快速濾波方法。該方法大大加快了運(yùn)算速度，與幾種常用的濾波算法相比，在保證圖像濾波效果的同時，更好的保留了圖像的邊緣信息，為故障檢測的實(shí)時

2、性提供了有力保障，也為后續(xù)故障定位的準(zhǔn)確性和有效性奠定了基礎(chǔ)。
　　 針對經(jīng)典邊緣檢測算子不能很好提取熱圖像目標(biāo)區(qū)域的問題，在研究熱圖像閾值分割方法的基礎(chǔ)上，提出了一種迭代法閾值分割與Prewitt邊緣檢測算子相結(jié)合的圖像分割方法，簡單直觀地將圖像的目標(biāo)與背景分離開來，提取出了清晰的故障區(qū)域。
　　 研究了設(shè)備溫度與其熱圖像灰度之間的關(guān)系，通過實(shí)驗(yàn)得出不同設(shè)備故障區(qū)域?qū)?yīng)不同的閾值，利用灰度和溫度的關(guān)系可得到不同區(qū)域所對