基于DSP的表面缺陷檢測.pdf

1、表面質量是帶鋼的一項重要指標，隨著科學技術的不斷發(fā)展，對帶鋼的表面質量的檢測技術的要求也越來越高。如何在檢測出帶鋼表面缺陷的同時加快檢測的速度是當前帶鋼表面缺陷檢測技術的一個熱點。在機器視覺被運用到了帶鋼的表面缺陷檢測以后，帶鋼的表面缺陷檢測從人工進入到了自動化時代。 隨著DSP芯片的快速發(fā)展，DSP在圖像處理方面的速度優(yōu)勢也越來越明顯，本文在充分理解圖像處理和DSP技術的基礎上，構建了一個基于DSP的表面缺陷檢測的系統(tǒng)，本論文

2、在了解了現(xiàn)有帶鋼表面缺陷特征與DSP技術的基礎上，提出了基于DSP的表面缺陷檢測方法。 論文對圖像處理方法進行了分析，采用高斯濾波技術濾除圖像中的噪聲，使圖像得到增強；討論了各種邊緣檢測算子的優(yōu)缺點，通過優(yōu)化的邊緣算子對圖像進行邊緣提取；利用一種改進后的閾值分割算法實現(xiàn)對缺陷邊緣的快速判斷，進而實現(xiàn)了缺陷圖像的分割。論文對代碼優(yōu)化問題進行了分析，在DSP平臺上對邊緣檢測算法的代碼進行了優(yōu)化，通過代碼優(yōu)化前后系統(tǒng)的速度，說明代碼優(yōu)