鑄坯表面缺陷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)的算法研究.pdf

1、鋼材是國(guó)民生產(chǎn)的必備原材料,但是在其軋制過(guò)程中,由于生產(chǎn)設(shè)備或者制造工藝等的影響,使得有些鋼材存在表面缺陷,這些缺陷鋼材會(huì)給國(guó)民生產(chǎn)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)損失。作為鋼材生產(chǎn)線(xiàn)的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),鑄坯的生產(chǎn)質(zhì)量將影響到后續(xù)鋼材的生產(chǎn)質(zhì)量,因此對(duì)鑄坯的表面進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,及時(shí)發(fā)現(xiàn)缺陷是非常有必要的。本文以“鑄坯表面缺陷自動(dòng)檢測(cè)”項(xiàng)目為背景,重點(diǎn)研究了自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)的軟件部分。
　　本文設(shè)計(jì)了針對(duì)鑄坯表面缺陷圖像的檢測(cè)算法,包括圖像的預(yù)處理、快速目標(biāo)檢

2、測(cè)、缺陷的分割與定位以及特征提取與分類(lèi)四個(gè)部分。在圖像預(yù)處理階段,本文首先比較了直方圖均衡化、灰度拉伸等幾種傳統(tǒng)的圖像增強(qiáng)算法,也嘗試用高斯曲線(xiàn)擬合來(lái)進(jìn)行光照補(bǔ)償,效果不佳,最后提出通過(guò)連續(xù)均值量化變換(SMQT)來(lái)解決鑄坯圖像光照不均的問(wèn)題。在快速目標(biāo)檢測(cè)環(huán)節(jié),要過(guò)濾掉海量的鑄坯圖像,快速定位有缺陷的圖片。本文采取對(duì)采集到的圖像進(jìn)行灰度二值變換的方式,來(lái)突顯有異常點(diǎn)的圖片。在閾值的選擇過(guò)程中,提出了用動(dòng)態(tài)閾值法來(lái)確定閾值,在經(jīng)過(guò)二值化