PCB缺陷自動檢測系統(tǒng)的研究與設計.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來隨印刷電路板生產(chǎn)復雜度和產(chǎn)量的提高，人工目檢等傳統(tǒng)PCB缺陷檢測方式因接觸受限、高成本、低效率等因素，已逐漸不能滿足檢測需要，因此開發(fā)一種代替人工的PCB缺陷的自動檢測系統(tǒng)具有很大的現(xiàn)實意義和實用價值。 本論文根據(jù)視覺檢測理論，運用圖像處理技術(shù)，建立了PCB缺陷自動檢測系統(tǒng)方案，設計了檢測軟件結(jié)構(gòu)，研究了檢測軟件關(guān)鍵功能模塊算法及應用，并用VC++語言對其進行編程實現(xiàn)。該系統(tǒng)主要由掃描儀、計算機圖像處理軟件系統(tǒng)構(gòu)成。其檢測

2、軟件包含圖像采集、預處理、閾值分割、圖像配準、圖像識別幾大模塊。 在各個軟件模塊中，著重研究PCB缺陷檢測過程中涉及的圖像處理算法。在圖像采集模塊中運用投影法提取電路板信息。在預處理模塊中，結(jié)合PCB板的特點運用圖像預處理手段得到高質(zhì)量的PCB圖像。在閾值分割模塊中，鑒于閾值選擇中的人工干預問題，提出了一種基于像素統(tǒng)計的閾值方法的自動選擇方法，并實現(xiàn)了六種當前成熟的閡值分割算法。在圖像配準模塊中，采用基于特征區(qū)域的圖像配準技術(shù)，

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