織物疵點(diǎn)自動(dòng)檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)研究.pdf

1、織物疵點(diǎn)是影響紡織品質(zhì)量的重要因素，疵點(diǎn)檢測一直是紡織品生產(chǎn)過程中必不可少的重要環(huán)節(jié)。然而，由于疵點(diǎn)可產(chǎn)生于加工過程的任何階段,種類多，而且織物為柔性體，疵點(diǎn)檢測已被證實(shí)是紡織生產(chǎn)過程中最難實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的工序。
　　本文對(duì)國內(nèi)外有關(guān)織物疵點(diǎn)自動(dòng)檢測理論研究和設(shè)備研發(fā)的進(jìn)展情況進(jìn)行了比較全面的分析。在此基礎(chǔ)上，對(duì)基于計(jì)算機(jī)視覺的疵點(diǎn)自動(dòng)檢測系統(tǒng)進(jìn)行了較深入的理論分析與實(shí)驗(yàn)研究。
　　首先，針對(duì)實(shí)際生產(chǎn)中疵點(diǎn)檢測的技術(shù)要求，以現(xiàn)有

2、驗(yàn)布機(jī)為基礎(chǔ)，對(duì)檢測系統(tǒng)整體架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。選定線陣CCD相機(jī)作為圖像采集設(shè)備，給出了相機(jī)行掃描速率與布匹傳送速率的匹配、照明光源和檢測系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)方案。
　　第二，對(duì)圖像采集過程中產(chǎn)生噪聲的原因和噪聲特點(diǎn)進(jìn)行分析。通過對(duì)常用濾波方法的分析對(duì)比，選定采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法對(duì)采集的圖像進(jìn)行平滑去噪。為有效減少圖像平滑去噪所導(dǎo)致的圖像細(xì)節(jié)信息丟失，采用拉普拉斯算子進(jìn)行圖像銳化。
　　第三，采用Canny算子對(duì)織物圖像中的邊緣進(jìn)行

3、檢測，針對(duì)經(jīng)典Canny算子在處理圖像實(shí)時(shí)性方面存在的不足，給出了一種改進(jìn)的自適應(yīng)閾值Canny檢測算法，有效改進(jìn)了Canny算子的實(shí)時(shí)性。
　　最后，基于企業(yè)現(xiàn)有的驗(yàn)布機(jī)，設(shè)計(jì)制作了疵點(diǎn)自動(dòng)檢測實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。該系統(tǒng)的圖像采集由“計(jì)算機(jī)+線陣CCD相機(jī)”掃描實(shí)現(xiàn)；軟件是在Visual Studio2013的開發(fā)環(huán)境下，基于微軟基礎(chǔ)類庫 MFC和開源計(jì)算機(jī)視覺庫 OpenCV自主設(shè)計(jì)開發(fā)。分別對(duì)毛坯布和光坯布進(jìn)行了車間現(xiàn)場檢測實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)