基于計(jì)算機(jī)視覺的織物疵點(diǎn)自動檢測研究.pdf

1、該文應(yīng)用自適應(yīng)正交小波變換對基于計(jì)算機(jī)視覺的織物疵點(diǎn)自動檢測進(jìn)行了系統(tǒng)的研究.論文涉及織物自適應(yīng)正交小波的構(gòu)造,織物紋理圖像的自適應(yīng)正交小波分解,子圖像內(nèi)的特征值提取以及根據(jù)特征值異常進(jìn)行疵點(diǎn)檢測等主要內(nèi)容.現(xiàn)將論文各章內(nèi)容簡要介紹如下:引言部分簡要介紹了論文的選題背景.第一章概述了國內(nèi)外有關(guān)基于計(jì)算機(jī)視覺的織物疵點(diǎn)自動檢測的研究現(xiàn)狀.第二章對小波分析方法作了簡介.文中簡要介紹了小波理論的發(fā)展簡史,傅立葉變換、短時(shí)傅立葉變換、連續(xù)小波變

2、換及離散小波變換等.第三章介紹了織物圖像的正交小波變換,即正交小波分解.論文在討論比較Mallat小波分解、多尺度完全小波分解和樹形結(jié)構(gòu)小波分解的基礎(chǔ)上,提出了自適應(yīng)正交小波單層分解織物圖像的方法.第四章詳細(xì)討論了織物自適應(yīng)正交小波的構(gòu)造方法.自適應(yīng)正交小波可以通過一次求解同時(shí)包含正交條件與逼近條件的代價(jià)函數(shù)極值的方法進(jìn)行構(gòu)造,但計(jì)算工作量很大.該文為壓縮計(jì)算工作量,提出了分步滿足正交條件和逼近條件的構(gòu)造自適應(yīng)正交小波的新方法.第五章討

3、論了織物紋理特征值的提取和特征值提取中圖像分割的窗口技術(shù).該文提出以能量、方差、熵、極差和對比度作為綜合反應(yīng)織物紋理畸變的特征值指標(biāo).第六章討論了在前面三、四、五章相關(guān)技術(shù)集成的基礎(chǔ)上對織物疵點(diǎn)實(shí)施自動檢測的全過程.文章詳細(xì)介紹了疵點(diǎn)檢測的實(shí)驗(yàn)裝置、疵點(diǎn)檢測的技術(shù)流程以及對竹節(jié)、雙緯、缺緯、斷經(jīng)、雙經(jīng)、吊經(jīng)、經(jīng)縮、破洞、雜質(zhì)、稀密路、油污等常見織物疵點(diǎn)的檢測結(jié)果.第七章對全文進(jìn)行了總結(jié).介紹了該文的主要貢獻(xiàn)和不足,對進(jìn)一步的研究方向提出