面向流式處理的SQL查詢計劃生成技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近幾年,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)由于Web2.0時代的到來,需要存儲和處理的數(shù)據(jù)正在呈爆炸式的增長。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增大,傳統(tǒng)的并行數(shù)據(jù)庫已無法滿足現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理的需要,而Hadoop適合大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理。在基于MapReduce的分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中,針對SQL查詢計劃生成方法,現(xiàn)有技術方案在異構環(huán)境下可用性不強,不能支持流式處理,缺乏高效的查詢分析處理引擎,不能快速的生成SQL查詢計劃。
　　面向流式數(shù)據(jù)處理的SQL查詢計劃生成技術能有效地解決上

2、述問題,該技術采用一套高效的查詢分析處理引擎,這套高效的查詢分析引擎包括預處理部件、解析部件、優(yōu)化部件和執(zhí)行部件等,并使用MapReduce-Online流式處理機制,采用管道技術提高并行度和處理效率,同時利用連續(xù)查詢處理技術將連續(xù)查詢?nèi)蝿辙D(zhuǎn)換成流式查詢?nèi)蝿?使用面向流式處理的查詢解析技術解析SQL查詢?nèi)蝿?在產(chǎn)生查詢計劃的過程中利用基于成本而不使用基于規(guī)則的優(yōu)化技術,允許用戶自定義分區(qū)策略,實現(xiàn)了快速的生成SQL查詢計劃,支持連續(xù)查詢

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