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文檔簡介
1、目的:事件相關(guān)電位是神經(jīng)科學(xué)研究中一種重要的認(rèn)知電位,也是基于腦電腦-機(jī)接口常用的特征信號之一。心算任務(wù)引起的心理負(fù)載能夠誘發(fā)出事件相關(guān)電位。本研究設(shè)計了三種心算任務(wù),探討三種心算任務(wù)引起的心理負(fù)載誘發(fā)事件相關(guān)電位特征信號的效果和特點,為構(gòu)建基于事件相關(guān)電位特征信號腦-機(jī)接口新范式提供理論依據(jù)和技術(shù)支持。
方法:利用Matlab編程,實現(xiàn)三種實驗范式的設(shè)計;組織8名健康受試者并采集在三種心算任務(wù)條件下的腦電信號;時域上研究事件
2、相關(guān)電位的波形特征,頻域上利用格蘭杰因果關(guān)系分析方法研究不同任務(wù)下的腦功能網(wǎng)絡(luò)連接,此外利用樣本熵分析特征信號復(fù)雜度。探討三種心算任務(wù)誘發(fā)事件相關(guān)電位特征信號的效果和特點,最后利用支持向量機(jī)的方法對提取的特征信號實現(xiàn)分類。
結(jié)果:三種實驗范式在時域上都能夠誘發(fā)比較明顯的P300成分,且在中央?yún)^(qū)和頂區(qū)的幅值較大。
(1)不同心理負(fù)載任務(wù)誘發(fā)的P300的潛伏期不同,表明了處理信息速度上的差異,簡單計數(shù)心算任務(wù)和隨機(jī)數(shù)字心
3、算任務(wù)相對簡單,受試者的反應(yīng)速度較快,潛伏期小,漢字筆畫心算任務(wù)較復(fù)雜,被試需要更長的時間處理信息,P300潛伏期平均延長50±15ms。
?。?)簡單計數(shù)心算實驗誘發(fā)的幅值最大,平均幅值為16.3±0.9微伏,隨機(jī)數(shù)字心算任務(wù)次之,幅值為10.9±0.4微伏,而漢字?jǐn)?shù)字筆畫心算任務(wù)誘發(fā)的P300幅值最小,平均幅度為8.5±0.2微伏,即任務(wù)難度增加,P300幅值減小;隨實驗次數(shù)的增加,簡單計數(shù)任務(wù)引起受試者產(chǎn)生明顯的適應(yīng)性,幅
4、值減小最為顯著,幅度降至初始實驗時幅值的66.3%,隨機(jī)數(shù)字心算任務(wù)誘發(fā)的P300的幅值因適應(yīng)性降至初始實驗時的82.6%,而較復(fù)雜的漢字?jǐn)?shù)字筆畫心算任務(wù)誘發(fā)的P300幅值較為穩(wěn)定,沒有太大浮動。
(3)在頻域上復(fù)雜心算任務(wù)心理負(fù)載高,腦活動增強(qiáng),腦網(wǎng)絡(luò)連接緊密程度高于簡單心算任務(wù);此外高頻段網(wǎng)絡(luò)連接強(qiáng)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于低頻網(wǎng)絡(luò);較復(fù)雜任務(wù)引起額頂枕區(qū)更緊密的網(wǎng)絡(luò)連接。
(4)受試者在非注意狀態(tài)下的樣本熵值高于注意狀態(tài)。在注
5、意狀態(tài)下,大腦處于有序的狀態(tài),神經(jīng)細(xì)胞間非線性連接較少,樣本熵值小;在漢字?jǐn)?shù)字筆畫心算任務(wù)時,大腦需要處理的信息種類復(fù)雜,神經(jīng)細(xì)胞間的非線性連接較多,復(fù)雜度高,樣本熵值平均大于其他任務(wù)狀態(tài)。
?。?)采用支持向量機(jī)方法對特征值分類,結(jié)果表明隨疊加次數(shù)的增加,分類正確率提高,而相同的疊加次數(shù)下基于樣本熵的分類正確率高于基于波幅的分類結(jié)果。疊加10次時,基于波幅的分類結(jié)果正確率可達(dá)90%,而要達(dá)到相同的分類正確率,基于樣本熵的算法只
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