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文檔簡介
1、自工業(yè)革命以來化石燃料燃燒產(chǎn)生溫室氣體的累積以對全球生態(tài)環(huán)境和氣候變化產(chǎn)生廣泛的負面影響,土地作為人類活動載體和自然生態(tài)系統(tǒng)的組成部分,無論是人類社會的經(jīng)濟建設、能源消耗還是生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)過程都與土地利用密切相關。當前土地利用與碳排放關系研究主要集中在區(qū)域碳排放核算及其與土地利用方式變化的驅(qū)動機制(LUCC),體現(xiàn)為建設用地增長對碳排放邊際貢獻測度。但是已有研究缺乏對更深層次土地利用方式變化的碳排放效應和優(yōu)化調(diào)控研究,尤其是在當前中國快
2、速城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和機動化背景下,對于工業(yè)用地、城鎮(zhèn)居民點和交通用地碳強度變動在城市系統(tǒng)低碳運行中作用研究較為缺乏。所以本文選取在工業(yè)化起步較早,并且資本和能源密集化程度較高的上海為例。以土地利用變化與碳排放驅(qū)動關系研究為主線,系統(tǒng)的探討上海市土地利用與碳排放效應研究,以期為長三角流域或其他類似城市提供參考。
論文在前人關于土地利用與碳排放研究基礎上,構建了適合上海市的碳排放及碳匯測算方法,識別能源消費和物質(zhì)生產(chǎn)部門碳排放動態(tài)變
3、化特征。并將各碳排放項目落實到不同土地利用方式上,分析大型城市土地變更造成碳排放量、碳強度和碳足跡的時空變化特征。為了確定出人為影響因素對上海市建成區(qū)土地碳強度拉動或抑制作用關系,采用對數(shù)平均迪氏指數(shù)法(LMDI)將碳排放強度增長按能源強度、碳強度、經(jīng)濟和人口四種效應進行貢獻率分解。隨后為了定量分析以上人文驅(qū)動力對碳排放的影響,采用STIRPAT模型從土地利用變動、財富水平、人口變化和技術改進四個角度對碳排放變化驅(qū)動力進行定量分析,從而
4、揭示了建設用地及其它驅(qū)動因素對碳排放的邊際效應。由于城市碳排放量與以上驅(qū)動因素在時間序列上具有潛在的規(guī)律性,所以采用ARIMA模型,以近期各影響因素時間序列為基礎對碳排放進行趨勢預測。同時根據(jù)上海市現(xiàn)有規(guī)劃對碳排放驅(qū)動因素進行情景設置,最終利用STIRPAT模型在不同情景組合下對碳排放趨勢進行預測,主要研究結果如下:
(1)上海市終端能源消費和電力碳排放在近十年中持續(xù)增長,而工業(yè)部門碳排放貢獻最大(占比最大為57.91%),導
5、致工礦用地碳排放總量在各用地類型中最高。而交通用地碳排放增長速度最快(年均增速為13.8%),同時也是單位面積碳強度最高用地類型。所以從土地低碳利用角度,工業(yè)和交通用地是今后碳減排的切入點。
(2)上海農(nóng)用地面積持續(xù)萎縮,但其依然是主要的碳匯土地類型,城市綠地碳匯功能增長快速,但由于基數(shù)較小碳吸收作用依然微弱。對碳足跡估算發(fā)現(xiàn)需211001Km2生產(chǎn)性土地才能消納城市運行碳排放,遠超上海實際區(qū)劃面積造成嚴重生態(tài)赤字。從流域?qū)用?/p>
6、來考慮上海已成為一個高強度點狀碳排放源,給周邊生態(tài)環(huán)境帶來較大壓力。
(3)對上海建設用地碳強度增量的效應分解發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟效應對碳強度為正向推進作用且影響較為強烈,而能源結構的改善對碳強度只有微弱的負向拉動作用,且這種作用正逐漸減弱。對碳排放總量受影響因素驅(qū)動力的定量分析,得出經(jīng)濟因素和建設用地擴張的碳排放增量效應顯著,人均GDP和建設用地面積每增加1%會導致碳排放增加0.773%和0.166%,而技術項改進對碳排放增長有一定抑
7、制作用,表現(xiàn)為單位生產(chǎn)總值每減少1%會使碳排放總量減少0.173%。
(4)碳排放總量在未來一段時間仍將持續(xù)增長,若按當前增長速度至2030年將達到1.5億噸,給生態(tài)環(huán)境帶來嚴峻壓力。若適當放緩經(jīng)濟增長速度和控制城市規(guī)模擴張,并采取一些需求控制、能效控制的減排措施,可以減少約40%的碳排放量。若采取強烈的節(jié)能減排手段,雖然可以控制碳排放水平穩(wěn)定在6100萬噸,但會危害到正常社會發(fā)展需求,僅具有參考意義。
(5)上海在
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