基于自適應(yīng)模糊神經(jīng)推理系統(tǒng)的城市可持續(xù)性表現(xiàn)評(píng)價(jià)方法研究——以中國(guó)185個(gè)城市為例.pdf

1、城鎮(zhèn)化作為世界發(fā)展的引擎給世界經(jīng)濟(jì)帶了舉世矚目的成就。對(duì)于中國(guó)這個(gè)世界上人口最多的國(guó)家而言，城鎮(zhèn)化一方面是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì)，一方面也為我國(guó)來(lái)帶了諸多不可持續(xù)挑戰(zhàn)。面對(duì)當(dāng)前我國(guó)高速的城鎮(zhèn)化發(fā)展，如何以城市這一城鎮(zhèn)化的核心載體為研究對(duì)象，以其可持續(xù)性表現(xiàn)評(píng)價(jià)為切入點(diǎn)，研究各城市城鎮(zhèn)化的發(fā)展質(zhì)量和狀態(tài)對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)化建設(shè)具有迫切的意義。
　　本研究通過(guò)梳理國(guó)內(nèi)外既有的可持續(xù)性表現(xiàn)評(píng)價(jià)方法，結(jié)合可持續(xù)發(fā)展的特征，試探性的引入自適應(yīng)模糊神

2、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理系統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法，目的旨在減少既有傳統(tǒng)可持續(xù)評(píng)價(jià)過(guò)度依賴(lài)專(zhuān)家知識(shí)的主觀性缺點(diǎn)。本文首先通過(guò)整理模糊集理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、以及自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理系統(tǒng)理論，提出基于自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理系統(tǒng)（adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS）的城市可持續(xù)性表現(xiàn)評(píng)價(jià)框架。然后選擇城市中國(guó)計(jì)劃(UCI)的報(bào)告結(jié)論作為ANFIS模型的訓(xùn)練、檢驗(yàn)樣本與比較樣本，證明 ANFIS在城市可持續(xù)性表現(xiàn)評(píng)價(jià)

3、中的可行性。最后選擇了9種常用的包括線(xiàn)性三角形、梯形隸屬度函數(shù)，以及非線(xiàn)性高斯、聯(lián)合高斯、π型、Sigmoidal型、差型Sigmoidal、積型Sigmoidal、以及鐘型隸屬度函數(shù)進(jìn)行隸屬度函數(shù)優(yōu)化備選函數(shù)，通過(guò)建立包含整體誤差、平均誤差、波動(dòng)誤差在內(nèi)的三個(gè)誤差評(píng)價(jià)準(zhǔn)則，進(jìn)行最優(yōu)隸屬度函數(shù)篩選。結(jié)果顯示；1）ANFIS在我國(guó)城市可持續(xù)性表現(xiàn)評(píng)價(jià)是一種可行的方法。2）高斯隸屬度函數(shù)是9種隸屬度函數(shù)中最適合我國(guó)城市可持續(xù)性表現(xiàn)評(píng)價(jià)的隸屬