基于多目標優(yōu)化的建筑形態(tài)量化篩選研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著近幾年計算機行業(yè)的迅猛發(fā)展,智能化設(shè)計開始在設(shè)計行業(yè)的各個領(lǐng)域涌現(xiàn)。而參數(shù)化的建筑設(shè)計已經(jīng)在中國嶄露頭角,其快速化的調(diào)節(jié)能力和對方案的可修改能力,使得傳統(tǒng)的設(shè)計方法相形見絀。而多目標優(yōu)化算法作為一種優(yōu)化篩選機制,可以通過對多個目標值的設(shè)定,以運算模塊進行優(yōu)化篩選,使得處于帕累托邊界的模擬值將作為較優(yōu)解成為對目標解的優(yōu)化解集。
  而近年來隨著我國對環(huán)境的日益關(guān)注,節(jié)能型建筑在中國正在逐步受到重視和推廣。然而傳統(tǒng)的設(shè)計流程與節(jié)能

2、的評價體系割裂,節(jié)能評價成為了一種流于表面的圖表形式。而由于評價過程的復(fù)雜,節(jié)能模擬很難進入設(shè)計的初步階段。
  參數(shù)化設(shè)計的銜接性為建筑設(shè)計和性能模擬進行了搭接。本文通過對多目標優(yōu)化機制的研究,結(jié)合有用日光照度指標和自然通風(fēng)能源強度指標兩項值來對建筑的光照條件和通風(fēng)條件進行模擬,并以此作為多目標優(yōu)化的目標值進行建筑形體篩選。通過多代的模擬運算和優(yōu)勝劣汰,選出最佳的帕累托邊界值作為此項分析的最優(yōu)解。
  此次的研究使用了 R

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