基于多目標進化算法的高層建筑施工進度優(yōu)化.pdf

1、隨著我國城市化進程的加快、城市用地的緊張和越來越高的土地價格，高層建筑逐漸成為城市規(guī)劃建設的主要形式。高層建筑結構復雜，工程量大，施工工序多，工期較長，如果工程進度制定的不合理，將給參建單位帶來重大損失。目前對工程進度的多目標優(yōu)化，多是將各目標值進行量化處理和權重處理，或是將多目標問題轉化為單目標問題，在實際應用中上述處理方式過于簡單，也很難滿足工程需求。
　　鑒于此，本文結合進化算法技術和Pareto多目標選擇理論，提出一種改進

2、的多重Pareto遺傳算法(MPGA)，對建筑工程的工期、資源和成本同時進行優(yōu)化研究，并通過一工程實例驗證了MPGA的可行性，然后利用MPGA算法建立高層建筑工期優(yōu)化模型，該模型對影響高層建筑工程進度和成本的因素進行了綜合考慮，最終提供多個優(yōu)化方案，管理者可參考不同優(yōu)化方案的直接成本和工期結合自身需要，對項目資金、人員、資源等的供應提前做好準備。本文主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)回顧國內(nèi)外對建筑施工進度的優(yōu)化調(diào)度技術，如橫道圖技術

3、、網(wǎng)絡圖技術、平行施工技術、人工智能技術等，并對進化算法的原理和方法進行簡要介紹。
　　(2)提出一種改進的多重Pareto進化算法技術求解多目標優(yōu)化問題，MPGA中融合了精英保留策略、小生境理論、動態(tài)交叉變異概率、增加新種群等思想，建立存在資源約束，以工期最短、成本最低為優(yōu)化目標的模型，通過一工程實例，驗證算法模型的可行性。
　　(3)將MPGA應用于高層建筑的施工進度優(yōu)化，建立高層建筑優(yōu)化調(diào)度模型，優(yōu)化后的施工方案指定了