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1、隨著地理信息系統(tǒng)、遙感、虛擬地理環(huán)境等技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字高程模型得到了廣泛的應(yīng)用。但是其數(shù)據(jù)量較大,對(duì)存儲(chǔ)和傳輸提出了很高的要求,數(shù)字高程模型的壓縮也因此逐步成為研究的熱點(diǎn)之一。不規(guī)則三角網(wǎng)(TIN)是數(shù)字高程模型的表現(xiàn)形式之一,它能表達(dá)空間上復(fù)雜的地形表面。目前TIN建立的算法相對(duì)成熟,但對(duì)TIN的數(shù)據(jù)壓縮的研究還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠深入。因此,本文主要針對(duì)TIN的數(shù)據(jù)壓縮進(jìn)行研究。 由于地形圖等高線是DEM的主要數(shù)據(jù)來(lái)源之一,所以本文提出
2、首先要對(duì)原始數(shù)據(jù)源進(jìn)行預(yù)處理,減少數(shù)據(jù)冗余,提高構(gòu)建TIN的速度。 有關(guān)學(xué)者提出了DEM數(shù)據(jù)壓縮地形描述誤差(Ep)的概念,并提出一種以DEM地形壓縮誤差影響為選取資格的數(shù)據(jù)壓縮方法。在此基礎(chǔ)上,本論文對(duì)這種基于地形描述誤差的TIN數(shù)據(jù)壓縮方法進(jìn)行了深入研究,并利用該方法對(duì)TIN數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮,得到了各閾值下的簡(jiǎn)化的地表網(wǎng)格模型。同時(shí),還提出了DEM數(shù)據(jù)壓縮評(píng)價(jià)指標(biāo),包括數(shù)值評(píng)價(jià)指標(biāo)和可視化評(píng)價(jià)指標(biāo)。利用這些指標(biāo)可對(duì)生成的地形進(jìn)行
3、一定的數(shù)學(xué)定量和定性分析。 為了實(shí)踐一些技術(shù)細(xì)節(jié)和進(jìn)行數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn),作者基于GIS功能組件--ArcGIS Engine,利用可視化開(kāi)發(fā)語(yǔ)言C#,開(kāi)發(fā)了一個(gè)DEM數(shù)據(jù)壓縮軟件。實(shí)驗(yàn)表明:基于地形描述誤差的TIN數(shù)據(jù)壓縮方法是實(shí)用和可靠的,并能較好地顧及地形特征,為DEM數(shù)字綜合提供了一種技術(shù)手段。 最后,作為DEM數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)在地貌自動(dòng)綜合中的應(yīng)用,本文利用基于地形描述誤差的TIN數(shù)據(jù)壓縮方法先得到簡(jiǎn)化的TIN,然后生成等高
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