數(shù)據(jù)壓縮技術在工業(yè)過程監(jiān)控中的應用研究.pdf

1、復雜工業(yè)過程數(shù)據(jù)對系統(tǒng)建模、控制及優(yōu)化都是非常有用的資源，工業(yè)數(shù)據(jù)存儲對參數(shù)辨識、系統(tǒng)建模、故障檢測、控制器設計等都具有重要的意義。而保存大批量的過程數(shù)據(jù)給復雜工業(yè)過程監(jiān)控系統(tǒng)帶來很大挑戰(zhàn)。由于工業(yè)數(shù)據(jù)中包含的大量冗余和相關信息，使得采用數(shù)據(jù)壓縮技術來提高數(shù)據(jù)的存儲效率成為可能。
　　本文在綜述了常用工業(yè)數(shù)據(jù)壓縮方法的基礎上，分析了各種方法的特點。針對工業(yè)數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大，且數(shù)據(jù)中存在噪聲干擾的特點，提出了將基于多分辨分析思想與M

2、allat快速分解算法的小波變換方法應用于工業(yè)數(shù)據(jù)壓縮中。本文闡述了小波變換及基于小波變換的數(shù)據(jù)壓縮方法的基本原理，并對數(shù)據(jù)壓縮中常用小波函數(shù)的性能進行了分析。
　　基于小波變換的工業(yè)數(shù)據(jù)壓縮方法，將工業(yè)數(shù)據(jù)分解為一個低頻子帶及多個不相關的高頻子帶，采用自適應閾值策略對蘊含絕大多數(shù)信息的高頻系數(shù)進行閾值量化處理，最終存儲低頻系數(shù)、部分高頻系數(shù)及其位置系數(shù)，滿足了工業(yè)數(shù)據(jù)壓縮的性能要求。同時利用小波變換具有可變小波基的特性，實現(xiàn)了根