基于粒度計(jì)算的安全駕駛數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf

1、伴隨汽車社會(huì)的臨近，機(jī)動(dòng)車數(shù)量的不斷增加，機(jī)動(dòng)車駕駛員的數(shù)量也在快速增長(zhǎng)，交通安全問題日益成為社會(huì)發(fā)展的重要影響因素。在交通管理中數(shù)據(jù)庫技術(shù)己經(jīng)獲得了普遍的應(yīng)用，經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，交通安全數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)己經(jīng)保存了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如何從龐大的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中挖掘出有用的、潛在的知識(shí)給交通管理提供指導(dǎo)成為一個(gè)迫切的問題。數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、有噪聲的、不完全的、隨機(jī)的、模糊的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取人們事先不知道的、隱含在其中的、但又是潛在有用的知識(shí)和信

2、息的過程。關(guān)聯(lián)規(guī)則是用來發(fā)現(xiàn)或挖掘大量數(shù)據(jù)之間有趣的關(guān)聯(lián)或相關(guān)關(guān)系。數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則方法從交通安全數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)潛在的、有用的規(guī)律，用以指導(dǎo)交通管理，減少事故發(fā)生。關(guān)聯(lián)規(guī)則的經(jīng)典算法----APriori算法，需要多次進(jìn)行模式匹配所以要頻繁的訪問數(shù)據(jù)庫，這樣就大大地降低了它的速度。而粒計(jì)算是將復(fù)雜的大的問題分解成若干個(gè)容易的小的問題，它的基本思想是在不同的粒度層次上進(jìn)行問題求解，是研究基于多層次結(jié)構(gòu)的思維方式、問題求解方法、信息處理模式

3、及其相關(guān)理論、技術(shù)和工具的學(xué)科。
　　 本文提出了用粒計(jì)算思想去改進(jìn)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，并將其應(yīng)用于交通安全管理中，更好的提高知識(shí)挖掘的效率和準(zhǔn)確度。在以上研究的基礎(chǔ)上，認(rèn)真分析道路交通管理中車、人、環(huán)境、路各方面的因素對(duì)交通安全形成的影響，并結(jié)合交通安全數(shù)據(jù)特點(diǎn)，構(gòu)建道路交通安全屬性的數(shù)據(jù)模型，對(duì)交通安全數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。然后采用數(shù)據(jù)庫層ORACLE數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)Visual Basic環(huán)境下的應(yīng)用開發(fā)。設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)挖掘總體框架